Delta Lake, решение для управления данными с открытым исходным кодом, приобрело огромную популярность среди инженеров данных и аналитиков благодаря своей надежности, масштабируемости и эффективности. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы добавления столбца в таблицу Delta Lake, что даст вам знания, позволяющие легко расширять вашу схему данных. Мы углубимся в разговорные объяснения и предоставим практические примеры кода, чтобы сделать процесс понятным и доступным.

Метод 1: использование оператора ALTER TABLE
Инструкция ALTER TABLE позволяет изменить схему существующей таблицы Delta Lake. Чтобы добавить столбец, вы можете использовать следующий SQL-синтаксис:

ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name column_type

Например, предположим, что у нас есть таблица Delta Lake под названием «пользователи», и мы хотим добавить новый столбец «возраст» типа INTEGER:

ALTER TABLE users ADD COLUMN age INTEGER

Метод 2. Использование API DataFrame в Apache Spark
Если вы работаете с Delta Lake с помощью Apache Spark, вы можете использовать API DataFrame для добавления столбца. Вот пример:

from pyspark.sql import SparkSession
# Create a SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# Read the Delta Lake table into a DataFrame
df = spark.read.format("delta").load("path_to_table")
# Add a new column called "salary"
df = df.withColumn("salary", lit(5000))
# Write the updated DataFrame back to Delta Lake
df.write.format("delta").mode("overwrite").save("path_to_table")

Метод 3: использование эволюции схемы таблицы Databricks Delta
Databricks Delta, оптимизированная версия Delta Lake, предоставляет дополнительный метод добавления столбца с использованием эволюции схемы. Вот пример:

from delta import DeltaTable
# Read the Delta Lake table into a DeltaTable object
delta_table = DeltaTable.forPath(spark, "path_to_table")
# Add a new column called "gender" with a default value of "unknown"
delta_table = delta_table \
    .addColumn("gender", "string") \
    .addColumns({"gender": "unknown"})
# Apply the schema changes to the Delta Lake table
delta_table.updateSchema()
# Refresh the table's metadata
delta_table.refresh()

Добавление столбца в таблицу Delta Lake — это простой процесс, который можно выполнить различными методами. Независимо от того, предпочитаете ли вы синтаксис типа SQL, API DataFrame в Apache Spark или эволюцию схемы Databricks Delta, теперь у вас есть инструменты для легкого расширения схемы данных. Так что экспериментируйте с этими методами и раскройте весь потенциал вашего озера Дельта!