«Boto3 Python S3» означает использование библиотеки Boto3 в Python для взаимодействия с Amazon Simple Storage Service (S3), который представляет собой масштабируемую службу облачного хранения, предоставляемую Amazon Web Services (AWS). Boto3 – это AWS SDK для Python, предоставляющий простой в использовании API для программного управления сегментами и объектами S3.

Вот некоторые часто используемые методы в Boto3 для работы с S3:

1. Создание клиента S3:

   • boto3.client('s3'): создает клиентский объект S3 для взаимодействия с S3.

2. Создание ресурса S3:

   • boto3.resource('s3'): создает объект ресурса S3 для взаимодействия более высокого уровня с S3.

3. Список сегментов:

   • client.list_buckets(): извлекает список всех сегментов S3 в вашем аккаунте AWS.

4. Создание сегмента:

   • client.create_bucket(Bucket='bucket-name'): создает новую корзину S3 с указанным именем.

5. Загрузка объекта:

   • client.upload_file('local-file', 'bucket-name', 'object-key'): загружает файл из локальной системы в корзину S3.

6. Загрузка объекта:

   • client.download_file('bucket-name', 'object-key', 'local-file'): загружает файл из S3 в локальную систему.

7. Копирование объекта:

   • client.copy_object(CopySource='bucket-name/source-object-key', Bucket='bucket-name', Key='destination-object-key'): Копирует объект из одного места S3 в другое.

8. Удаление объекта:

   • client.delete_object(Bucket='bucket-name', Key='object-key'): удаляет объект из корзины S3.

9. Удаление сегмента:

   • client.delete_bucket(Bucket='bucket-name'): удаляет пустую корзину S3.

Это всего лишь несколько примеров методов, доступных в Boto3 для S3. Библиотека предоставляет множество дополнительных функций для управления сегментами S3, объектами, разрешениями и многим другим.