Микросервисная архитектура приобрела огромную популярность благодаря своей способности масштабироваться, повышать надежность системы и ускорять циклы разработки. Однако обеспечение согласованности данных в распределенной среде может оказаться сложной задачей. Два мощных метода, которые можно использовать в сочетании для решения этой проблемы, — это система отслеживания измененных данных (CDC) и шаблон транзакционных исходящих сообщений. В этой статье мы рассмотрим, как CDC и шаблон транзакционных исходящих сообщений можно использовать вместе для достижения согласованности данных в микросервисной архитектуре.

Понимание CDC:
Отслеживание измененных данных (CDC) — это метод, используемый для сбора и распространения изменений данных, которые происходят в базе данных. Он включает в себя мониторинг журнала транзакций базы данных на предмет изменений и создание событий на основе этих изменений. Эти события затем могут использоваться другими службами для обновления своих собственных хранилищ данных.

Реализация шаблона транзакционных исходящих сообщений.
Шаблон транзакционных исходящих сообщений — это архитектурный шаблон, обеспечивающий согласованность транзакций между основной транзакцией и генерацией событий. Он предполагает хранение событий, которые необходимо опубликовать, в таблице «Исходящие» в рамках одной транзакции базы данных. Другой компонент, известный как процессор исходящих сообщений, отвечает за чтение событий из таблицы исходящих сообщений и их асинхронную публикацию на шине событий.

Объединение CDC и шаблона транзакционных исходящих сообщений.
В сочетании CDC и шаблона транзакционных исходящих сообщений может обеспечить надежное решение для поддержания согласованности данных в микросервисной архитектуре. Вот несколько способов использовать эту комбинацию:

1. CDC как источник событий.
   В этом подходе CDC используется в качестве источника событий для регистрации изменений данных в базе данных. События CDC затем публикуются в шине событий, которая может использоваться процессором транзакционных исходящих сообщений для обработки и публикации событий в других службах.

2. CDC для обновления таблицы исходящих сообщений.
   В этом методе CDC используется для регистрации изменений данных и непосредственного обновления таблицы исходящих сообщений. Транзакционный процессор исходящих сообщений отслеживает таблицу исходящих сообщений на наличие новых событий и публикует их на шине событий. Такой подход устраняет необходимость в отдельной генерации событий внутри микросервиса.

3. CDC для запуска генерации исходящих сообщений.
   В этом подходе события CDC используются для запуска создания событий в таблице исходящих сообщений. Транзакционный процессор исходящих сообщений отслеживает события CDC и генерирует соответствующие события в таблице исходящих сообщений, которые затем публикуются в шине событий.

Преимущества совместного использования CDC и шаблона транзакционных исходящих сообщений:

• Обеспечивает согласованность транзакций между основной транзакцией и публикацией событий.
• Уменьшает связанность между микросервисами, обеспечивая асинхронную связь посредством событий.
• Обеспечивает масштабируемую и надежную архитектуру, управляемую событиями.
• Обеспечивает отказоустойчивость и устойчивость к сбоям.

CDC и шаблон транзакционных исходящих сообщений — это мощные методы, которые можно использовать вместе для достижения согласованности данных в микросервисной архитектуре. Используя CDC в качестве источника событий и комбинируя его с шаблоном транзакционных исходящих сообщений, вы можете создавать масштабируемые, надежные и слабосвязанные микросервисы, поддерживающие целостность транзакций. Эта комбинация — ценный инструмент в вашем арсенале для создания надежных и эффективных распределенных систем.