Чтение данных из файлов Excel — обычная задача во многих проектах анализа и обработки данных. Однако появление неожиданных ошибок, таких как «TypeError: read_excel() получил неожиданный аргумент ключевого слова», может расстроить. В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов чтения файлов Excel с использованием различных библиотек и предоставим вам практические примеры кода. Итак, давайте углубимся и упростим чтение файлов Excel!
Метод 1: библиотека pandas
Pandas — это мощная библиотека Python, широко используемая для манипулирования и анализа данных. Он обеспечивает простой и интуитивно понятный способ чтения файлов Excel. Вот пример:
import pandas as pd
data_frame = pd.read_excel('file.xlsx')
print(data_frame.head())
Метод 2: библиотека openpyxl
Если вам нужен больший контроль над процессом чтения файлов Excel, вы можете использовать библиотеку openpyxl. Он позволяет читать и писать файлы Excel, включая расширенные функции, такие как управление рабочими листами. Вот пример:
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook('file.xlsx')
worksheet = workbook.active
for row in worksheet.iter_rows():
for cell in row:
print(cell.value)
Метод 3: библиотека xlrd
Библиотека xlrd — еще один популярный выбор для чтения файлов Excel на Python. Он обеспечивает простой способ извлечения данных из электронных таблиц Excel. Вот пример:
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('file.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
for row in range(worksheet.nrows):
for col in range(worksheet.ncols):
cell_value = worksheet.cell_value(row, col)
print(cell_value)
Метод 4: библиотека pyexcel
Pyexcel — это легкая библиотека, поддерживающая чтение и запись различных форматов файлов электронных таблиц, включая Excel. Вот пример:
import pyexcel
data = pyexcel.get_array(file_name='file.xlsx')
for row in data:
for cell in row:
print(cell)
В этой статье мы рассмотрели несколько методов чтения файлов Excel с использованием различных библиотек Python, включая pandas, openpyxl, xlrd и pyexcel. Каждый метод имеет свои преимущества и может быть использован в зависимости от ваших конкретных требований. Используя эти примеры кода, вы теперь можете легко читать файлы Excel. Итак, независимо от того, работаете ли вы над анализом данных, составлением отчетов или над любой другой задачей, связанной с Excel, эти методы, несомненно, пригодятся.