Чтобы прочитать изображение с помощью Keras, вы можете использовать функцию load_imgиз модуля keras.preprocessing.image. Вот пример того, как читать изображение с помощью Keras:

from keras.preprocessing import image
# Load the image
img_path = 'path_to_your_image.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
# Convert the image to a numpy array
img_array = image.img_to_array(img)
# Normalize the image
img_array /= 255.0

В приведенном выше коде img_pathследует заменить путем к файлу изображения. Параметр target_sizeуказывает желаемый размер загружаемого изображения. В этом примере размер изображения изменяется на (224, 224).

После того, как изображение загружено и преобразовано в массив numpy, вы можете выполнить дальнейшую обработку или использовать его в качестве входных данных для модели нейронной сети.