Раскрытие мифов о привязке сеансов, управляемых приложением, с помощью интерфейса командной строки AWS

В этой статье блога мы рассмотрим различные методы включения закрепления сеансов, управляемых приложением, с помощью интерфейса командной строки (CLI) AWS. Привязка сеанса — это важнейший аспект управления сеансами пользователей в распределенной среде, гарантирующий, что последующие запросы от клиента будут направлены на один и тот же внутренний сервер. Мы углубимся в различные методы и предоставим примеры кода, которые помогут вам эффективно реализовать привязку сеанса. Итак, начнём!

Метод 1. Классический балансировщик нагрузки (CLB) с закреплением на основе файлов cookie.
Классический балансировщик нагрузки (CLB) поддерживает закрепленность сеанса с помощью файлов cookie. Прикрепив к ответу определенный файл cookie, балансировщик нагрузки может идентифицировать последующие запросы от того же клиента и направить их на соответствующий внутренний сервер. Вот пример того, как можно включить привязку сеанса с помощью интерфейса командной строки AWS:

aws elb create-lb-cookie-stickiness-policy --load-balancer-name my-load-balancer --policy-name my-cookie-policy --cookie-expiration-period 3600

Метод 2. Балансировщик нагрузки приложений (ALB) с закреплением целевой группы.
Балансировщик нагрузки приложений (ALB) обеспечивает закрепленность на уровне целевой группы. Вы можете настроить липкость на основе исходного IP-адреса или определенного значения файла cookie. Вот пример:

aws elbv2 create-target-group --name my-target-group --protocol HTTP --port 80 --target-type instance
aws elbv2 modify-target-group-attributes --target-group-arn arn:aws:elasticloadbalancing:region:account-id:targetgroup/my-target-group --attributes Key=stickiness.enabled,Value=true Key=stickiness.type,Value=source_ip

Метод 3. Балансировщик сетевой нагрузки (NLB) с привязкой исходного IP-адреса.
Балансировщик сетевой нагрузки (NLB) обеспечивает привязку сеанса на основе исходных IP-адресов. Это гарантирует, что запросы с одного и того же IP-адреса клиента перенаправляются на один и тот же внутренний сервер. Вот пример:

aws elbv2 create-target-group --name my-target-group --protocol TCP --port 80 --target-type instance
aws elbv2 modify-target-group-attributes --target-group-arn arn:aws:elasticloadbalancing:region:account-id:targetgroup/my-target-group --attributes Key=stickiness.enabled,Value=true Key=stickiness.type,Value=source_ip

Метод 4. Привязка сеансов, управляемая приложением, с помощью Lambda@Edge.
Lambda@Edge позволяет реализовать собственные алгоритмы привязки сеансов путем запуска функций AWS Lambda в пограничных местоположениях. Вы можете определять и управлять собственной логикой закрепления в зависимости от требований приложения. Вот пример высокого уровня:

# Pseudocode for Lambda@Edge function
def lambda_handler(event, context):
    request = event['Records'][0]['cf']['request']
    # Implement your session stickiness logic here
    return request

Включение закрепления сеансов, управляемого приложением, необходимо для обеспечения бесперебойной работы пользователей в распределенных средах. В этой статье мы рассмотрели несколько методов обеспечения закрепленности сеанса с помощью интерфейса командной строки AWS. Используя балансировщики нагрузки AWS и Lambda@Edge, вы можете реализовать различные стратегии закрепления в зависимости от требований вашего приложения. Не забудьте выбрать подходящий метод в зависимости от вашего варианта использования и характеристик рабочей нагрузки.