В мире тестирования программного обеспечения существуют различные принципы и лучшие практики, которые помогают обеспечить высокое качество и надежность программного обеспечения. Одним из таких принципов является ПЕРВЫЙ принцип, который означает «быстро», «независимо», «повторяемо», «самопроверяемо» и «своевременно». В этой статье мы углубимся в каждый аспект принципа FIRST, изучая его значение, значение и практические методы его эффективного применения. Итак, возьмите чашечку кофе и давайте развеем тайну ПЕРВОГО принципа тестирования!
Быстро.
Когда дело доходит до тестирования, скорость имеет решающее значение. Мы хотим, чтобы наши тесты выполнялись быстро, чтобы мы могли быстро получать отзывы о качестве нашего программного обеспечения. Один из способов добиться этого — написать краткие тесты, ориентированные на конкретные функции или сценарии. Давайте рассмотрим пример с использованием Python и фреймворка pytest:
import pytest
def test_login():
# Test code for login functionality
def test_payment():
# Test code for payment functionality
def test_cart():
# Test code for shopping cart functionality
В приведенном выше примере у нас есть отдельные тестовые функции для входа в систему, оплаты и корзины покупок. Это позволяет нам запускать тесты независимо и быстро выявлять любые проблемы, связанные с конкретными функциями.
Независимость.
Тесты должны быть независимыми друг от друга, чтобы результаты одного теста не влияли на результаты другого. Такая независимость помогает точно определить основную причину сбоев и упрощает устранение неполадок. Чтобы добиться независимости, мы можем следовать практике изоляции тестов. Вот пример на JavaScript с использованием платформы Jest:
test('Test Case 1: Add two numbers', () => {
// Test code for adding two numbers
});
test('Test Case 2: Subtract two numbers', () => {
// Test code for subtracting two numbers
});
test('Test Case 3: Multiply two numbers', () => {
// Test code for multiplying two numbers
});
В этом примере каждый тестовый пример независим и может выполняться индивидуально или вместе, не мешая результатам друг друга.
Повторяемость.
Повторяемость гарантирует, что тесты дают согласованные результаты при различных запусках тестов. Это важно для отладки и выявления периодически возникающих проблем. Чтобы добиться повторяемости, нам необходимо устранить любые внешние зависимости или факторы, которые могут внести изменчивость в наши тесты. Давайте рассмотрим пример на Java с использованием фреймворка TestNG:
import org.testng.annotations.Test;
public class ShoppingCartTest {
@Test
public void testAddToCart() {
// Test code for adding items to the cart
}
@Test
public void testRemoveFromCart() {
// Test code for removing items from the cart
}
}
Удалив любые внешние зависимости, такие как сетевые подключения или случайные данные, мы гарантируем, что наши тесты всегда будут давать стабильные результаты.
Самопроверка.
Тесты должны иметь встроенные механизмы проверки, позволяющие определить их успех или неудачу. Они должны иметь возможность утверждать ожидаемое поведение и сравнивать его с фактическим поведением тестируемого программного обеспечения. Такая самопроверка помогает быстро выявлять сбои и снижает необходимость ручного вмешательства. Вот пример на Ruby с использованием платформы RSpec:
describe 'Calculator' do
it 'adds two numbers' do
result = Calculator.add(2, 3)
expect(result).to eq(5)
end
it 'subtracts two numbers' do
result = Calculator.subtract(5, 3)
expect(result).to eq(2)
end
end
В этом примере тесты используют синтаксис expectдля подтверждения ожидаемых результатов. Если фактический результат соответствует ожидаемому, тест считается пройденным; в противном случае произойдет сбой, что указывает на потенциальную проблему.
Своевременность.
Своевременность означает написание тестов в нужное время, в идеале параллельно с процессом разработки. Раннее и непрерывное тестирование помогает выявить проблемы на ранней стадии, сокращая затраты и усилия на их позднее устранение. Разработка через тестирование (TDD) – популярный подход, основанный на этом принципе: тесты пишутся до фактической реализации кода.