“Добавление координат в xarray: подробное руководство”

1. assign_coords: этот метод позволяет назначать новые значения координат определенным размерам объекта xarray. Вы можете предоставить словарь, в котором ключи представляют измерения, а значения представляют соответствующие значения координат.

Пример:

import xarray as xr
data = xr.DataArray([1, 2, 3], dims='time')
data = data.assign_coords(time=['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])

2. coords: это свойство обеспечивает доступ к координатам объекта xarray. Вы можете изменить координаты напрямую, присвоив им новые значения.

Пример:

import xarray as xr
data = xr.DataArray([1, 2, 3], dims='time')
data.coords['time'] = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']

3. reindex: этот метод позволяет добавлять новые координаты к объекту xarray путем его переиндексации. Вы можете предоставить словарь, в котором ключи представляют размеры, а значения — новые значения координат. Этот метод также поддерживает интерполяцию и заполнение пропущенных значений.

Пример:

import xarray as xr
data = xr.DataArray([1, 2, 3], dims='time')
new_coords = {'time': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']}
data = data.reindex(new_coords)

4. expand_dims: этот метод позволяет добавлять новые измерения и соответствующие значения координат к объекту xarray. Вы можете предоставить словарь, в котором ключи представляют новые измерения, а значения представляют собой значения координат.

Пример:

import xarray as xr
data = xr.DataArray([1, 2, 3], dims='time')
new_dims = {'latitude': [0, 1, 2]}
data = data.expand_dims(new_dims)

5. merge: этот метод позволяет объединять несколько объектов xarray по существующим измерениям, тем самым объединяя значения их координат. Это полезно, если у вас есть отдельные наборы данных с разными значениями координат, которые вы хотите объединить в один набор данных.

Пример:

import xarray as xr
data1 = xr.DataArray([1, 2, 3], dims='time', coords={'time': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']})
data2 = xr.DataArray([4, 5, 6], dims='time', coords={'time': ['2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06']})
merged_data = xr.merge([data1, data2])