Kafka Streams — это мощная библиотека для создания приложений обработки потоков в реальном времени. Одним из распространенных вариантов использования является пометка сообщений, когда определенные сообщения помечаются или помечаются для дальнейшей обработки или анализа. В этой статье мы рассмотрим различные методы правильной маркировки сообщений в Kafka Streams, а также приведем примеры кода.

Метод 1: использование API процессора
API процессора обеспечивает низкоуровневый подход к обработке сообщений в Kafka Streams. Чтобы пометить сообщения, вы можете реализовать собственный метод Processorи переопределить метод process(). Вот пример:

public class FlaggingProcessor implements Processor<String, String> {
    private ProcessorContext context;
    @Override
    public void init(ProcessorContext context) {
        this.context = context;
    }
    @Override
    public void process(String key, String value) {
        // Flag the message based on some condition
        if (/* condition */) {
            KeyValue<String, String> flaggedMessage = new KeyValue<>(key, value + " [FLAGGED]");
            context.forward(flaggedMessage.key, flaggedMessage.value);
        } else {
            context.forward(key, value);
        }
    }
    @Override
    public void close() {
        // Clean-up logic, if any
    }
}

Метод 2: использование преобразований
Kafka Streams предоставляет операции преобразования высокого уровня, которые позволяют изменять поток сообщений. Вы можете использовать метод transform(), чтобы применить собственную логику для пометки сообщений. Вот пример:

KStream<String, String> inputStream = builder.stream("input-topic");
KStream<String, String> flaggedStream = inputStream.transform(() -> new Transformer<String, String, KeyValue<String, String>>() {
    @Override
    public void init(ProcessorContext context) {
        // Initialization logic, if any
    }
    @Override
    public KeyValue<String, String> transform(String key, String value) {
        // Flag the message based on some condition
        if (/* condition */) {
            return new KeyValue<>(key, value + " [FLAGGED]");
        } else {
            return new KeyValue<>(key, value);
        }
    }
    @Override
    public void close() {
        // Clean-up logic, if any
    }
});

Метод 3: использование ветвления
Если вам нужно пометить сообщения на основе различных условий, вы можете использовать метод branch(), чтобы разделить поток на несколько ветвей, а затем применить логику пометки к каждой ветке.. Вот пример:

KStream<String, String> inputStream = builder.stream("input-topic");
KStream<String, String>[] branches = inputStream.branch(
    (key, value) -> /* condition 1 */,
    (key, value) -> /* condition 2 */,
    (key, value) -> /* condition 3 */
);
KStream<String, String> flaggedStream1 = branches[0].mapValues(value -> value + " [FLAGGED 1]");
KStream<String, String> flaggedStream2 = branches[1].mapValues(value -> value + " [FLAGGED 2]");
KStream<String, String> flaggedStream3 = branches[2].mapValues(value -> value + " [FLAGGED 3]");

Отметка сообщений в Kafka Streams необходима для идентификации и обработки конкретных данных. В этой статье мы рассмотрели три различных метода пометки сообщений: использование API процессора, преобразования и ветвление. В зависимости от вашего варианта использования вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим требованиям. Используя эти методы, вы можете эффективно помечать сообщения в Kafka Streams и раскрыть весь потенциал ваших приложений для обработки данных в реальном времени.