Вот функции read(), display()и multiplicationOfTwoMatrices(), реализованные в Python:

def read():
    rows = int(input("Enter the number of rows: "))
    columns = int(input("Enter the number of columns: "))
    matrix = []
    for i in range(rows):
        row = []
        for j in range(columns):
            element = int(input(f"Enter the element at position ({i}, {j}): "))
            row.append(element)
        matrix.append(row)
    return matrix
def display(matrix):
    rows = len(matrix)
    columns = len(matrix[0])
    for i in range(rows):
        for j in range(columns):
            print(matrix[i][j], end=" ")
        print()
def multiplicationOfTwoMatrices(matrix1, matrix2):
    rows1 = len(matrix1)
    columns1 = len(matrix1[0])
    rows2 = len(matrix2)
    columns2 = len(matrix2[0])
    if columns1 != rows2:
        print("Multiplication not possible. The number of columns in the first matrix should be equal to the number of rows in the second matrix.")
        return None
    result = []
    for i in range(rows1):
        row = []
        for j in range(columns2):
            element = 0
            for k in range(columns1):
                element += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
            row.append(element)
        result.append(row)
    return result

Теперь перейдем к написанию статьи в блоге, в которой объясняются эти функции и приводятся примеры кода.

Матрицы – это важная математическая концепция, используемая в различных областях, включая информатику, физику и анализ данных. В этой статье мы рассмотрим три фундаментальные операции с матрицами: чтение матрицы из пользовательского ввода, отображение матрицы и умножение двух матриц. Мы предоставим понятные примеры кода на Python для иллюстрации каждой операции.

Содержание:

1. Понимание матриц

2. Чтение матрицы

3. Отображение матрицы

4. Умножение двух матриц

5. Вывод

6. Понимание матриц.
   Прежде чем углубляться в операции, давайте кратко разберемся, что такое матрицы. Матрица — это прямоугольный массив чисел, расположенных в строках и столбцах. Каждый элемент матрицы идентифицируется индексом строки и столбца. Матрицы обычно используются для представления наборов данных, выполнения преобразований и решения уравнений.

7. Чтение матрицы.
   Чтобы прочитать матрицу из пользовательского ввода, мы можем определить функцию с именем read(). Эта функция предлагает пользователю ввести размеры матрицы (количество строк и столбцов), а затем запрашивает каждый элемент матрицы. Входные данные хранятся во вложенной структуре списка в Python. Приведенный пример кода демонстрирует функцию read()в действии.

8. Отображение матрицы.
   Если у нас есть матрица, часто бывает полезно отобразить ее в читаемом формате. Функция display()принимает на вход матрицу и печатает ее элементы построчно. Эта функция использует вложенные циклы для перебора матрицы и печати каждого элемента. Приведенный пример кода демонстрирует функцию display().

9. Умножение двух матриц:
   Умножение матриц — фундаментальная операция в линейной алгебре. Учитывая две матрицы, функция multiplicationOfTwoMatrices()вычисляет их произведение, если размеры совместимы. Функция выполняет необходимые проверки и возвращает результат в виде новой матрицы. Приведенный пример кода демонстрирует функцию multiplicationOfTwoMatrices().

10. В этой статье мы рассмотрели три основные операции с матрицами: чтение матрицы, отображение матрицы и умножение двух матриц. Эти операции являются строительными блоками для более сложных матричных операций. Реализуя эти функции на Python, вы сможете эффективно работать с матрицами в своих программах.

Мы надеемся, что это руководство предоставило вам прочную основу для работы с матрицами. Приятного кодирования!