Эффективные методы объединения временных диапазонов встреч: сортировка, деревья интервалов, рекурсия, стеки и динамическое программирование.

  1. Метод 1: сортировка и объединение

    • Отсортируйте диапазоны времени встреч по времени их начала.
    • Инициализировать пустой список для хранения объединенных диапазонов.
    • Пройтись по отсортированным диапазонам и сравнить каждый диапазон с предыдущим.
    • Если текущий диапазон перекрывается или примыкает к предыдущему диапазону, объедините их в один диапазон.
    • Если текущий диапазон не перекрывается с предыдущим, добавьте его в объединенный список как отдельный диапазон.
    • Вернуть объединенный список диапазонов.
  2. Метод 2: Дерево интервалов

    • Построить древовидную структуру данных интервалов на основе диапазонов времени встречи.
    • Выполните поиск перекрывающихся интервалов в дереве интервалов, чтобы определить объединенные диапазоны.
    • Вернуть объединенные диапазоны.
  3. Метод 3: рекурсивный подход

    • Определите рекурсивную функцию, которая принимает на вход список диапазонов времени встреч.
    • Если список содержит только один диапазон, вернуть список как есть.
    • Разделите список на две половины.
    • Рекурсивно объединить диапазоны в левой половине.
    • Рекурсивно объединить диапазоны в правой половине.
    • Объедините полученные объединенные диапазоны слева и справа.
    • Вернуть окончательный объединенный список диапазонов.
  4. Метод 4: подход на основе стека

    • Отсортируйте диапазоны времени встреч по времени их начала.
    • Инициализировать пустой стек.
    • Поместите первый диапазон в стек.
    • Перебрать оставшиеся диапазоны.
    • Если текущий диапазон пересекается с верхним диапазоном в стеке, объедините их и обновите верхний диапазон.
    • Если текущий диапазон не перекрывается, поместите его в стек.
    • После перебора всех диапазонов стек будет содержать объединенные диапазоны.
    • Вернуть объединенные диапазоны.
  5. Метод 5: динамическое программирование

    • Определите двумерную матрицу, в которой строки представляют время начала, а столбцы — время окончания.
    • Инициализировать все ячейки в матрице как False.
    • Пройдитесь по диапазонам времени встречи и отметьте соответствующие ячейки как True.
    • Выполните алгоритм динамического программирования, например «Самую длинную возрастающую подпоследовательность» (LIS), чтобы найти объединенные диапазоны.
    • Вернуть объединенные диапазоны.