В задачах анализа данных и предварительной обработки часто встречаются наборы данных с пропущенными значениями. Одной из важных задач является подсчет количества пропущенных значений (NA) в каждой строке. Awk, мощный инструмент обработки текста, предоставляет различные методы для эффективного достижения этой цели. В этой статье мы рассмотрим несколько подходов с примерами кода для подсчета NA на строку в Awk.

Метод 1: использование цикла for
Код:

awk '{
  count = 0;
  for (i = 1; i <= NF; i++) {
    if ($i == "NA") {
      count++;
    }
  }
  print "Row " NR ": " count " NAs";
}' input_file

Объяснение:
Этот метод перебирает каждое поле в строке и проверяет, равно ли оно «NA». Если поле совпадает, счетчик увеличивается. Наконец, для каждой строки выводится счетчик.

Метод 2: использование функции gsub
Код:

awk '{
  count = 0;
  for (i = 1; i <= NF; i++) {
    count += gsub("NA", "", $i);
  }
  print "Row " NR ": " count " NAs";
}' input_file

Объяснение:
Функция gsub заменяет все вхождения «NA» в каждом поле пустой строкой и возвращает количество замен. Суммируя значения для всех полей, мы получаем общее количество NA в строке.

Метод 3: использование функции разделения
Код:

awk '{
  count = 0;
  for (i = 1; i <= NF; i++) {
    split($i, arr, /NA/);
    count += length(arr) - 1;
  }
  print "Row " NR ": " count " NAs";
}' input_file

Объяснение:
Функция разделения разбивает каждое поле, используя регулярное выражение /NA/ в качестве разделителя. Подсчитав количество результирующих элементов (исключая исходное поле), мы получаем количество NA в строке.

Метод 4. Использование функции сопоставления
Код:

awk '{
  count = 0;
  for (i = 1; i <= NF; i++) {
    while (match($i, /NA/)) {
      count++;
      $i = substr($i, RSTART + RLENGTH);
    }
  }
  print "Row " NR ": " count " NAs";
}' input_file

Объяснение:
Функция сопоставления ищет шаблон /NA/ в каждом поле. Если совпадение найдено, счетчик увеличивается, а поле обновляется, чтобы исключить совпавшую часть. Этот процесс продолжается до тех пор, пока совпадений не будет найдено.

В этой статье мы рассмотрели несколько методов эффективного подсчета NA в каждой строке в Awk. Эти методы обеспечивают гибкость и могут быть адаптированы к различным сценариям обработки данных. Используя эти методы, аналитики данных и исследователи могут получить ценную информацию о распределении пропущенных значений в своих наборах данных, что позволит им принимать обоснованные решения при последующих задачах анализа данных.