Дубликаты геопространственных данных могут привести к неточностям и противоречиям в результатах анализа. ArcGIS Pro 1 предоставляет различные методы для эффективного выявления повторяющихся записей и управления ими. В этой статье мы рассмотрим несколько методов и примеры кода для поиска дубликатов в ArcGIS Pro 1.

Метод 1: сравнение атрибутов
Один из самых простых методов обнаружения дубликатов — сравнение значений атрибутов. Вот пример использования Python и ArcPy:

import arcpy
# Specify the input feature class
input_fc = r"path\to\your\feature\class"
# Create a search cursor to iterate through the feature class
with arcpy.da.SearchCursor(input_fc, ["Field1", "Field2", "Field3"]) as cursor:
    values = set()
    duplicates = []
    for row in cursor:
        if tuple(row) in values:
            duplicates.append(row)
        else:
            values.add(tuple(row))
    if duplicates:
        print("Duplicate records found:")
        for dup in duplicates:
            print(dup)
    else:
        print("No duplicates found.")

Метод 2: Пространственное сравнение
Пространственная близость также может указывать на потенциальные дубликаты. Этот метод сравнивает геометрию объектов на определенном пороговом расстоянии. Вот пример использования инструмента «Рядом» в ArcPy:

import arcpy
# Specify the input feature class
input_fc = r"path\to\your\feature\class"
# Set the search radius (distance threshold)
search_radius = "10 Meters"
# Perform spatial comparison using the Near tool
arcpy.analysis.Near(input_fc, input_fc, search_radius, location="LOCATION")
# Identify duplicate records based on the NEAR_FID field
with arcpy.da.SearchCursor(input_fc, ["OID@", "NEAR_FID"]) as cursor:
    duplicates = {}
    for row in cursor:
        oid = row[0]
        near_fid = row[1]
        if near_fid in duplicates:
            duplicates[near_fid].append(oid)
        else:
            duplicates[near_fid] = [oid]
    if duplicates:
        print("Duplicate records found:")
        for near_fid, oids in duplicates.items():
            print("Near Feature ID:", near_fid)
            print("Duplicate Object IDs:", oids)
    else:
        print("No duplicates found.")

Метод 3: Атрибут и пространственная комбинация
Этот метод сочетает в себе сравнение атрибутов и пространственную близость для комплексного выявления дубликатов. Он использует инструменты SearchCursor и Near. Вот пример:

# Perform attribute comparison
# Code snippet from Method 1
# Perform spatial comparison
# Code snippet from Method 2
# Identify duplicates based on both attribute and spatial criteria
combined_duplicates = {}
for near_fid, oids in duplicates.items():
    for oid in oids:
        if oid in combined_duplicates:
            combined_duplicates[oid].append(near_fid)
        else:
            combined_duplicates[oid] = [near_fid]
if combined_duplicates:
    print("Combined duplicates found:")
    for oid, near_fids in combined_duplicates.items():
        print("Object ID:", oid)
        print("Near Feature IDs:", near_fids)
else:
    print("No combined duplicates found.")

Обнаружение дубликатов важно для обеспечения качества данных в ArcGIS Pro 1. Используя сравнение атрибутов, пространственный анализ или их комбинацию, вы можете эффективно выявлять повторяющиеся записи в ваших наборах геопространственных данных и управлять ими. Эти методы обеспечивают прочную основу для получения точных и надежных результатов ГИС-анализа.