Динамическое программирование. Этот метод использует динамическое программирование для эффективного поиска самой длинной возрастающей подпоследовательности. Его временная сложность равна O(n^2).

Двоичный поиск. Этот подход использует двоичный поиск для поиска самой длинной возрастающей подпоследовательности в массиве с временной сложностью O(nlogn).

Дерево сегментов. Построив дерево сегментов, вы сможете эффективно решить проблему. Этот метод имеет временную сложность O(nlogn).

Сортировка по терпению: этот алгоритм имитирует процесс карточной игры «Терпение», чтобы найти самую длинную возрастающую подпоследовательность. Его временная сложность равна O(nlogk), где k — длина самой длинной возрастающей подпоследовательности.

Разделяй и властвуй. Этот метод делит проблему на более мелкие подзадачи и объединяет результаты для поиска самой длинной возрастающей подпоследовательности. Его временная сложность равна O(nlogn).