В задачах анализа и манипулирования данными широко используется библиотека pandas на Python. Одним из распространенных требований является преобразование файлов TSV (значения, разделенные табуляцией) в DataFrame pandas. В этой статье мы рассмотрим несколько способов достижения этой цели, а также приведем примеры кода.

Метод 1: использование функции pandas read_csv()

import pandas as pd
# Read TSV file into DataFrame
df = pd.read_csv('data.tsv', delimiter='\t')

Метод 2: использование функции read_table()

import pandas as pd
# Read TSV file into DataFrame
df = pd.read_table('data.tsv')

Метод 3: использование функции read_excel()с параметром sep

import pandas as pd
# Read TSV file into DataFrame
df = pd.read_excel('data.tsv', sep='\t')

Метод 4. Использование функции read_csv()с параметром sep

import pandas as pd
# Read TSV file into DataFrame
df = pd.read_csv('data.tsv', sep='\t')

Метод 5: использование функции from_csv()(не поддерживается в новых версиях pandas)

import pandas as pd
# Read TSV file into DataFrame
df = pd.DataFrame.from_csv('data.tsv', sep='\t')

Метод 6: использование функции read_fwf()(если в файле TSV есть столбцы фиксированной ширины)

import pandas as pd
# Read TSV file into DataFrame
df = pd.read_fwf('data.tsv')

Метод 7: использование модуля Python csv

import csv
import pandas as pd
# Read TSV file using csv module
with open('data.tsv', 'r') as tsv_file:
    tsv_reader = csv.reader(tsv_file, delimiter='\t')
    data = list(tsv_reader)
# Convert list to DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

Преобразование файлов TSV в DataFrames pandas — обычная операция при анализе данных. В этой статье мы рассмотрели несколько способов достижения этой цели, в том числе использование функций pandas, таких как read_csv()и read_table(), а также устаревшую функцию from_csv(). Мы также рассмотрели функцию read_excel()с параметром sep, функцию read_fwf()для столбцов фиксированной ширины и ручной подход с использованием . 22модуль. Выберите метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям, и наслаждайтесь эффективным преобразованием TSV в DataFrame с помощью pandas.