Docker произвел революцию в контейнеризации, позволив разработчикам упаковывать приложения и их зависимости в легкие портативные контейнеры. Однако со временем неиспользуемые образы Docker могут накапливаться, занимая ценное дисковое пространство и влияя на производительность системы. В этой статье мы рассмотрим различные методы идентификации и удаления неиспользуемых образов Docker, приведя примеры кода для каждого подхода.

Метод 1: Docker CLI
Интерфейс командной строки (CLI) Docker предоставляет несколько команд для управления изображениями. Один из способов удалить неиспользуемые изображения — использовать команду docker image prune. Эта команда удаляет все висячие изображения, то есть изображения, не связанные ни с одним контейнером.

$ docker image prune

Метод 2: Docker API
Docker API обеспечивает программный доступ к ресурсам Docker. Вы можете использовать API для вывода списка изображений и удаления неиспользуемых. Вот пример использования Docker SDK для Python:

import docker
client = docker.from_env()
unused_images = client.images.prune(filters={"dangling": True})
for image in unused_images["ImagesDeleted"]:
    print("Deleted:", image["Deleted"])

Метод 3: сценарий оболочки
Вы также можете написать сценарий оболочки для автоматизации процесса удаления неиспользуемых образов Docker. Вот пример скрипта:

#!/bin/bash
# List all images
images=$(docker images -q)
# Loop through images and remove unused ones
for image in $images; do
    containers=$(docker ps -q -a --filter "ancestor=$image")
    if [ -z "$containers" ]; then
        docker rmi $image
        echo "Deleted: $image"
    fi
done

Регулярная очистка неиспользуемых образов Docker необходима для оптимизации дискового пространства и повышения производительности системы. В этой статье мы рассмотрели три метода удаления неиспользуемых изображений: использование Docker CLI, использование Docker API с Python и написание сценария оболочки. Выберите метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям, и запланируйте регулярные очистки, чтобы поддерживать эффективную среду Docker.