Delta Lake — это уровень хранения с открытым исходным кодом, который повышает надежность и производительность озер данных. Он предоставляет функции для управления крупномасштабными наборами данных и обеспечивает эффективную интеграцию и обработку данных. В этой статье мы рассмотрим различные методы условной вставки и объединения данных в Delta Lake, а также приведем примеры кода.
- Использование оператора MERGE Delta Lake.
Инструкция MERGE в Delta Lake позволяет выполнять условные обновления, вставки и удаления за одну операцию. Вот пример использования оператора MERGE:
import io.delta.tables._
val deltaTable = DeltaTable.forPath("path-to-delta-table")
deltaTable
.as("target")
.merge(
sourceDF.as("source"),
"target.id = source.id")
.whenMatched
.updateAll()
.whenNotMatched
.insertAll()
.execute()
- Условная вставка с использованием Delta Lake DataFrameWriter:
Вы можете условно вставить данные в таблицу Delta Lake, используя классDataFrameWriter
. Вот пример:
sourceDF
.write
.format("delta")
.mode("append")
.option("mergeSchema", "true")
.option("replaceWhere", "<condition>")
.save("path-to-delta-table")
- Обновление данных в Delta Lake с использованием API DeltaTable.
API DeltaTable предоставляет удобный способ добавления данных в таблицу Delta Lake. Вот пример:
import org.apache.spark.sql.functions._
import io.delta.tables._
val deltaTable = DeltaTable.forPath("path-to-delta-table")
deltaTable
.as("target")
.merge(
sourceDF.as("source"),
"target.id = source.id")
.whenMatched
.updateAll()
.whenNotMatched
.insertAll()
.execute()
- Условная вставка с использованием Spark SQL.
Вы также можете использовать Spark SQL для условной вставки данных в таблицу Delta Lake. Вот пример:
spark.sql("INSERT INTO delta.`path-to-delta-table` SELECT * FROM sourceTable WHERE <condition>")
В этой статье мы рассмотрели несколько методов условной вставки и объединения данных в Delta Lake. Независимо от того, предпочитаете ли вы использовать API DeltaTable, DataFrameWriter или Spark SQL, у вас есть разные варианты эффективного выполнения этих операций. Используя эти методы, вы можете улучшить рабочие процессы управления данными и интеграции в Delta Lake.