Вот несколько способов выделить ошибки в Jupyter Notebook:

1. Подсветка синтаксиса: Jupyter Notebook поддерживает подсветку синтаксиса для различных языков программирования. Включив подсветку синтаксиса, вы можете легко выявить потенциальные ошибки или ошибки в вашем коде. Чтобы включить подсветку синтаксиса, перейдите в меню «Вид», выберите «Панель инструментов ячеек» и выберите «Синтаксис» в раскрывающемся списке.

2. Выполнение ячеек кода. Один из способов выявления ошибок — выполнение каждой ячейки кода по отдельности. Это позволяет вам наблюдать за выводом, сообщениями об ошибках и любыми исключениями, возникающими во время выполнения. Изучая результаты выполнения, вы можете определить конкретные строки или блоки кода, которые могут содержать ошибки.

3. Отладка с использованием точек останова. Jupyter Notebook имеет встроенные возможности отладки, которые позволяют устанавливать точки останова в коде. Устанавливая точки останова в стратегически важных местах, вы можете приостанавливать выполнение и проверять переменные, пошагово выполнять код и выявлять любое непредвиденное поведение или ошибки.

4. Проверка вывода ячеек. Jupyter Notebook предоставляет широкие возможности вывода, включая текст, HTML, изображения и графики. Внимательно исследуя выходные данные, генерируемые каждой ячейкой, вы можете выявить несоответствия, неожиданные результаты или ошибки, которые могут указывать на наличие ошибок.

5. Перезапуск ядра и запуск всех: в некоторых случаях ошибки могут возникнуть из-за состояния ядра или порядка выполнения ячеек. Перезапуск ядра и прогон всех ячеек сверху вниз может помочь выявить ошибки, возникающие из-за таких проблем.

6. Поэтапное тестирование. Вместо одновременного запуска всех ячеек можно протестировать код по ячейкам. Такой подход позволяет легче выявлять ошибки и изолировать проблемные ячейки. Последовательное выполнение ячеек позволяет сузить поиск ошибок и более эффективно сосредоточить усилия по отладке.