Членским организациям часто необходимо анализировать финансовый вклад своих членов, чтобы получить ценную информацию и принять обоснованные решения. Одной из общих задач является выявление участников, которые платят меньше определенного порога, например 100 евро. В этой статье мы рассмотрим различные методы достижения этой цели на примерах кода на Python.

Метод 1. Фильтрация с помощью цикла
Пример кода:

members = [
    {"name": "John", "membership_fee": 80},
    {"name": "Emma", "membership_fee": 120},
    {"name": "Michael", "membership_fee": 60},
    # Add more members here
]
low_fee_members = []
for member in members:
    if member["membership_fee"] < 100:
        low_fee_members.append(member)
# Print the low fee members
for member in low_fee_members:
    print(member["name"])

Метод 2: понимание списка
Пример кода:

members = [
    {"name": "John", "membership_fee": 80},
    {"name": "Emma", "membership_fee": 120},
    {"name": "Michael", "membership_fee": 60},
    # Add more members here
]
low_fee_members = [member["name"] for member in members if member["membership_fee"] < 100]
# Print the low fee members
for member in low_fee_members:
    print(member)

Метод 3. Фильтрация кадров данных Pandas
Пример кода:

import pandas as pd
members = pd.DataFrame([
    {"name": "John", "membership_fee": 80},
    {"name": "Emma", "membership_fee": 120},
    {"name": "Michael", "membership_fee": 60},
    # Add more members here
])
low_fee_members = members[members["membership_fee"] < 100]
# Print the low fee members
print(low_fee_members["name"])

В этой статье мы рассмотрели три метода выявления участников, уплачивающих членские взносы менее 100 евро. Первый метод заключался в использовании цикла для перебора участников и фильтрации тех, у кого комиссия ниже порогового значения. Второй метод использует понимание списка, что предлагает более краткое и элегантное решение. Наконец, мы продемонстрировали, как использовать возможности библиотеки pandas для фильтрации участников с помощью DataFrame.

Внедрив эти методы в свою систему управления членством, вы сможете легко идентифицировать участников, платящих членские взносы менее 100 евро, и принимать решения на основе данных на основе этой информации.