В этой статье блога мы рассмотрим несколько методов замены круглых скобок числами в столбце с помощью Alteryx. Независимо от того, работаете ли вы с большими наборами данных или вам необходимо выполнить задачи по очистке данных, эти методы помогут вам эффективно достичь своей цели. Мы предоставим примеры кода и пошаговые инструкции для каждого метода, чтобы обеспечить четкое понимание.

Метод 1. Использование инструмента формул

1. Откройте свой рабочий процесс в Alteryx Designer.
2. Перетащите инструмент «Формула» на холст.
3. Выберите столбец, в котором вы хотите заменить круглые скобки.
4. Используйте следующую формулу в Инструменте формул:
   Заменить([Столбец], “(“, “1”)
   Заменить([Столбец], “)”, “2”)
   Здесь, мы заменяем “(” на “1” и “)” на “2”. Вы можете настроить значения замены в соответствии с вашими требованиями.
5. Подключите инструмент «Формула» к следующему шагу рабочего процесса и запустите рабочий процесс, чтобы увидеть результаты.

Метод 2: использование инструмента «Текст в столбцы»

1. Откройте свой рабочий процесс в Alteryx Designer.
2. Перетащите инструмент «Текст по столбцам» на холст.
3. Выберите столбец, в котором вы хотите заменить круглые скобки.
4. В конфигурации инструмента «Текст по столбцам» выберите параметр «С разделителями».
5. Укажите «(» в качестве разделителя и выберите параметр разделения на отдельные столбцы.
6. При необходимости переименуйте вновь созданные столбцы.
7. Повторите шаги 4–6 для разделителя “)”.
8. Используйте инструмент «Формула», чтобы объединить нужные столбцы и заменить круглые скобки числами.
9. Соедините инструменты и запустите рабочий процесс, чтобы получить измененный столбец.

Метод 3: использование инструмента Python

1. Откройте свой рабочий процесс в Alteryx Designer.
2. Перетащите инструмент Python на холст.
3. Выберите столбец, в котором вы хотите заменить круглые скобки.
4. Используйте следующий код в инструменте Python:
   import re
   def replace_parentheses(value):
   return re.sub(r'(|)’, лямбда x: ‘1’ if x. group() == ‘(‘ else ‘2’, value)
   df[‘Column’] = df[‘Column’].apply(replace_parentheses)
   Замените ‘Column’ фактическим именем столбца в вашем набор данных.
5. Подключите инструмент Python к следующему этапу рабочего процесса и запустите рабочий процесс, чтобы увидеть результаты.

В этой статье мы обсудили три различных метода замены круглых скобок числами в Alteryx. Каждый метод предлагает уникальный подход для достижения желаемого результата. Инструмент «Формула» обеспечивает простое решение, инструмент «Текст в столбцы» позволяет выполнять более сложные преобразования, а инструмент Python обеспечивает гибкость для сложных сценариев. Применяя эти методы, вы можете эффективно манипулировать своими данными и готовить их для дальнейшего анализа или составления отчетов.

Не забудьте выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим конкретным требованиям и предпочтениям. Поэкспериментируйте с этими методами в Alteryx, чтобы расширить возможности очистки и преобразования данных.