При анализе данных часто встречаются сценарии, в которых вам необходимо вычислить среднее значение последних N столбцов в Pandas DataFrame. Эту задачу можно решить различными методами, каждый из которых имеет свои преимущества и особенности. В этой статье мы рассмотрим несколько методов эффективного вычисления среднего значения для последних N столбцов в Pandas, попутно предоставляя вам примеры кода и разговорные пояснения.

Метод 1: использование метода iloc
Один простой подход — использовать метод iloc, который позволяет нам индексировать столбцы по их положению. Вот пример:

import pandas as pd
# Assuming your DataFrame is named 'df'
last_n_columns = df.iloc[:, -n:]
average = last_n_columns.mean(axis=1)

В этом фрагменте кода df.iloc[:, -n:]выбирает последние N столбцов DataFrame, а mean(axis=1)вычисляет среднее значение по строкам.

Метод 2. Использование отрицательной индексации столбцов.
Другой краткий подход — использовать отрицательную индексацию для прямого доступа к нужным столбцам. Вот пример:

import pandas as pd
# Assuming your DataFrame is named 'df'
last_n_columns = df.iloc[:, -n:]
average = last_n_columns.mean(axis=1)

Указав -n:при выборе столбца, мы извлекаем последние N столбцов, а mean(axis=1)вычисляет среднее значение по строкам.

Метод 3: использование методов хвоста и среднего
Если вам нужно более интуитивное решение, вы можете объединить методы tailи mean. Вот пример:

import pandas as pd
# Assuming your DataFrame is named 'df'
last_n_columns = df.tail(n)
average = last_n_columns.mean(axis=1)

В этом подходе df.tail(n)извлекает последние N строк DataFrame, фактически предоставляя нам последние N столбцов. Затем mean(axis=1)вычисляет среднее значение по строкам.

Метод 4: применение метода конвейера
Метод pipeобеспечивает гибкий способ объединения операций в цепочку. Вот пример:

import pandas as pd
# Assuming your DataFrame is named 'df'
average = df.pipe(lambda x: x.iloc[:, -n:]).mean(axis=1)

В этом фрагменте кода метод pipeприменяет лямбда-функцию, которая выбирает последние N столбцов с помощью x.iloc[:, -n:]. Последующий mean(axis=1)вычисляет среднее значение по строкам.

Вычислить среднее значение последних N столбцов в кадре данных Pandas можно с помощью нескольких методов, каждый из которых имеет свои преимущества. В этой статье мы рассмотрели четыре метода: использование метода iloc, использование отрицательной индексации столбцов, использование методов tailи meanи применение метода pipeметод. Включив эти методы в рабочие процессы анализа данных, вы сможете эффективно вычислять желаемые средние значения и получать ценную информацию из своих данных.