Отслеживание измененных данных (CDC) — это важнейший метод в современных приложениях, управляемых данными, который позволяет эффективно фиксировать и распространять изменения данных. Одним из популярных подходов к реализации CDC является использование шаблона «Исходящие». В этой статье мы рассмотрим различные методы и предоставим примеры кода, которые помогут вам понять и эффективно реализовать CDC с шаблоном «Исходящие».

Содержание:

1. Понимание системы отслеживания измененных данных (CDC)
2. Знакомство с шаблоном исходящих сообщений
3. Метод 1: триггеры базы данных
4. Метод 2: CDC на основе журналов
5. Метод 3: дебезий
6. Метод 4: Apache Kafka Connect
7. Метод 5. Сбор измененных данных с помощью Apache Pulsar
8. Метод 6. Использование службы миграции баз данных AWS (DMS)
9. Выбор правильного метода для вашего случая использования
10. Заключение

Раздел 1. Понимание системы отслеживания измененных данных (CDC)

• Поясните концепцию CDC и ее важность для обработки данных в реальном времени.

Раздел 2. Знакомство с шаблоном исходящих сообщений

• Определите шаблон исходящих сообщений и то, как он помогает отделить изменения данных от основной транзакции приложения.

Раздел 3. Метод 1. Триггеры базы данных

• Обсудите, как реализовать CDC с помощью триггеров базы данных.
• Предоставьте примеры кода в популярных базах данных, таких как PostgreSQL и MySQL.

Раздел 4. Способ 2. CDC на основе журналов

• Опишите концепцию CDC на основе журналов и ее преимущества.
• Продемонстрируйте примеры кода с использованием таких инструментов, как Debezium и Apache Kafka.

Раздел 5: Метод 3: Дебезий

• Предоставьте подробное руководство по использованию Debezium для CDC.
• Демонстрация примеров кода и конфигураций для разных баз данных.

Раздел 6. Способ 4: Apache Kafka Connect

• Опишите, как использовать Apache Kafka Connect для CDC.
• Предоставьте фрагменты кода и конфигурации для настройки конвейеров CDC.

Раздел 7. Метод 5. Сбор измененных данных с помощью Apache Pulsar

• Представьте Apache Pulsar и его возможности для CDC.
• Обсудите примеры кода и варианты использования для реализации CDC с помощью Apache Pulsar.

Раздел 8. Способ 6. Использование службы миграции баз данных AWS (DMS)

• Объясните, как использовать сервис AWS Database Migration Service для CDC.
• Пошаговое описание процесса установки и демонстрация примеров кода.

Раздел 9. Выбор правильного метода для вашего случая использования

• Обсудите факторы, которые следует учитывать при выборе метода CDC.
• Предоставьте рекомендации по оценке масштабируемости, производительности и согласованности данных.

Раздел 10: Заключение

• Обобщите ключевые моменты, обсуждаемые в статье.
• Расширьте преимущества внедрения CDC с помощью шаблона «Исходящие».