Основные методы Pandas: подробное руководство по работе с DataFrames

Фраза «заголовок нет в импорте панд» выглядит как запрос информации, связанной с библиотекой Pandas в Python. Кажется, вы хотите узнать о методах, связанных с этой темой. Ниже приведены несколько методов, обычно используемых в Pandas:

  1. read_csv(): этот метод используется для чтения данных из файла CSV и создания DataFrame.
  2. head(): возвращает первые n строк DataFrame (по умолчанию первые пять строк).
  3. tail(): возвращает последние n строк DataFrame (по умолчанию последние пять строк).
  4. info(): предоставляет сводную информацию о DataFrame, включая типы данных и количество ненулевых значений в каждом столбце.
  5. describe(): генерирует описательную статистику DataFrame, такую ​​как количество, среднее значение, стандартное отклонение, минимальное и максимальное значения.
  6. shape(): возвращает размеры (количество строк и столбцов) DataFrame.
  7. drop(): используется для удаления указанных строк или столбцов из DataFrame.
  8. groupby(): группирует данные в DataFrame на основе одного или нескольких столбцов, позволяя выполнять операции агрегирования.
  9. sort_values(): сортирует строки DataFrame на основе одного или нескольких столбцов.
  10. fillna(): заполняет недостающие значения в DataFrame указанным значением или с использованием различных методов заполнения.