Фильтрация фреймов данных Python: как фильтровать фрейм данных по строке столбца - Fcodenotes

Чтобы фильтровать DataFrame по строке столбца в Python, вы можете использовать различные методы. Вот несколько распространенных подходов:

Использование логического индексирования:
```
filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('string')]
```
Использование метода str.contains()с регулярным выражением:
```
filtered_df = df[df['column_name'].str.contains(r'string', regex=True)]
```
Использование метода str.match()для сопоставления начала строки:
```
filtered_df = df[df['column_name'].str.match('^string')]
```
Использование метода str.endswith()для сопоставления конца строки:
```
filtered_df = df[df['column_name'].str.endswith('string')]
```
Использование метода str.startswith()для сопоставления начала строки:
```
filtered_df = df[df['column_name'].str.startswith('string')]
```

Эти методы позволяют фильтровать DataFrame на основе определенных шаблонов или условий в строке столбца. Выберите метод, который лучше всего соответствует вашим требованиям.