В современный век цифровых технологий крайне важно поддерживать уважительную и дружелюбную к семье атмосферу, особенно когда речь идет о пользовательском контенте. Независимо от того, создаете ли вы платформу для социальных сетей, приложение для чата или форум, внедрение фильтра нецензурной лексики может помочь избежать ненормативной лексики. В этой статье мы рассмотрим различные методы реализации фильтра нецензурной лексики в Node.js, а также приведем практические примеры кода.

Метод 1. Сопоставление регулярных выражений
Один из самых простых и эффективных способов реализации фильтра нецензурной лексики — использование регулярных выражений. Регулярные выражения позволяют определять шаблоны для соответствия определенным словам или фразам. Вот пример того, как можно использовать регулярные выражения в Node.js для фильтрации ненормативной лексики:

const swearWords = ['badword1', 'badword2', 'badword3']; // Replace with your list of swear words
function filterSwearWords(text) {
  const regex = new RegExp(swearWords.join('|'), 'gi');
  return text.replace(regex, '*');
}
const filteredText = filterSwearWords('This is a badword1 sentence.'); // Output: "This is a * sentence."

Метод 2: внешний список слов.
Другой подход заключается в ведении отдельного внешнего списка слов, содержащего все неподходящие слова. Вы можете сохранить этот список в базе данных или текстовом файле. Вот пример того, как вы можете реализовать этот метод в Node.js:

const fs = require('fs');
function loadSwearWords() {
  const fileContents = fs.readFileSync('swearwords.txt', 'utf8'); // Replace with the path to your word list
  // Split the file contents into an array of words
  return fileContents.split('\n');
}
function filterSwearWords(text) {
  const swearWords = loadSwearWords();
  for (const word of swearWords) {
    const regex = new RegExp(`\\b${word}\\b`, 'gi');
    text = text.replace(regex, '*');
  }
  return text;
}
const filteredText = filterSwearWords('This is a badword2 sentence.'); // Output: "This is a * sentence."

Метод 3: интеграция внешнего API
Если вы не хотите поддерживать собственный список слов, вы можете использовать внешние API обнаружения ненормативной лексики. Эти API предоставляют готовые алгоритмы для обнаружения и фильтрации нецензурных слов. Вот пример использования WebPurify API:

const axios = require('axios');
async function filterSwearWords(text) {
  const apiKey = 'YOUR_API_KEY';
  const endpoint = `https://api.webpurify.com/services/rest/?method=webpurify.live.replace&format=json&api_key=${apiKey}&text=${encodeURIComponent(text)}`;
  try {
    const response = await axios.get(endpoint);
    return response.data.rsp._content;
  } catch (error) {
    console.error('Failed to filter swear words:', error);
    return text;
  }
}
const filteredText = await filterSwearWords('This is a badword3 sentence.'); // Output: "This is a * sentence."

Внедрение фильтра нецензурной лексики необходимо для поддержания уважительной и безопасной онлайн-среды. В этой статье мы рассмотрели три различных метода реализации фильтра ненормативной лексики в Node.js: использование регулярных выражений, поддержка внешнего списка слов и интеграция с внешними API-интерфейсами обнаружения ненормативной лексики. Выберите метод, который лучше всего соответствует потребностям вашего приложения, и убедитесь, что ваш контент остается чистым и подходящим для всех пользователей.

Помните, что, внедрив фильтр нецензурной лексики, вы способствуете созданию более инклюзивного и уважительного онлайн-сообщества.