Чтобы получить значения в DataFrame pandas, которые не равны определенному значению, вы можете использовать различные методы. Вот несколько примеров:

1. Использование логического индексирования. Вы можете использовать оператор «!=” вместе с логическим индексированием для фильтрации строк на основе значений, не равных определенному значению. Вот пример:

   import pandas as pd
   # Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
   # Filter rows where column 'A' is not equal to 3
   filtered_df = df[df['A'] != 3]
   print(filtered_df)

   В результате будет:

   A
   0  1
   1  2
   3  4
   4  5

2. Использование метода «запрос». Метод «запрос» позволяет фильтровать DataFrame с помощью строки запроса. Вот пример:

   import pandas as pd
   # Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
   # Filter rows where column 'A' is not equal to 3
   filtered_df = df.query('A != 3')
   print(filtered_df)

   Это даст тот же результат, что и предыдущий пример.

3. Использование метода «ne». Метод «ne» означает «не равно» и может использоваться для сравнения значений DataFrame с определенным значением. Вот пример:

   import pandas as pd
   # Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
   # Filter rows where column 'A' is not equal to 3
   filtered_df = df[df['A'].ne(3)]
   print(filtered_df)

   Опять же, это даст тот же результат.

Не стесняйтесь изменять или улучшать их по мере необходимости.