Чтобы фильтровать строки в DataFrame pandas на основе частичного совпадения, вы можете использовать различные методы. Вот некоторые часто используемые подходы:

1. Использование метода str.contains(). Этот метод позволяет проверить, содержит ли строка определенную подстроку или шаблон. Вы можете использовать его с аксессором Series.strдля фильтрации строк в DataFrame. Например:

   filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('substring')]

2. Использование регулярных выражений (регулярных выражений): Pandas предоставляет метод str.contains()с поддержкой регулярных выражений. Вы можете использовать шаблоны регулярных выражений для выполнения более сложного сопоставления строк. Например:

   import re
   filtered_df = df[df['column_name'].str.contains(r'pattern', flags=re.IGNORECASE)]

3. Использование метода str.match(): этот метод проверяет, соответствует ли строка указанному шаблону с начала строки. Это полезно, если вы хотите выполнить фильтрацию по началу строки. Например:

   filtered_df = df[df['column_name'].str.match('pattern')]

4. Использование метода str.findall(). Этот метод возвращает все вхождения шаблона в каждом строковом элементе и может использоваться для извлечения определенных подстрок. Например:

   filtered_df = df[df['column_name'].str.findall('pattern').astype(bool)]

Это всего лишь несколько методов, которые можно использовать для фильтрации строк в pandas на основе частичных совпадений. В зависимости от ваших конкретных требований вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям.