Генерация шума Перлина в Python с помощью cmap: пошаговое руководство

Чтобы сгенерировать шум Перлина с помощью пакета cmapв Python, вы можете выполнить следующие действия:

  1. Установите пакет cmap, выполнив следующую команду:

    pip install cmap
  2. Импортируйте необходимые модули:

    from cmap import PerlinNoise
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
  3. Создать шум Перлина:

    # Create a PerlinNoise object
    perlin = PerlinNoise()
    # Specify the size of the grid (width and height)
    width = 512
    height = 512
    # Generate Perlin noise values
    noise = np.zeros((width, height))
    for i in range(width):
       for j in range(height):
           noise[i][j] = perlin.value(i, j, 0)
    # Display the generated noise
    plt.imshow(noise, cmap='gray', interpolation='lanczos')
    plt.axis('off')
    plt.show()

    Этот код генерирует двумерную сетку значений шума Перлина, используя класс PerlinNoise, предоставляемый пакетом cmap. Значения шума сохраняются в массиве NumPy, а затем отображаются с помощью matplotlib.