Чтобы сгруппировать похожие записи по определенному столбцу и вернуть по одной записи из каждой группы, вы можете использовать различные методы в зависимости от контекста и имеющихся у вас инструментов. Вот некоторые распространенные подходы:

1. SQL-запросы. Если у вас есть реляционная база данных, вы можете использовать SQL-запросы для группировки записей и получения соответствующей информации. Конкретный запрос будет зависеть от используемой вами системы базы данных, но обычно используемые функции для группировки включают GROUP BY и DISTINCT.

2. Библиотека Pandas (Python). Если вы работаете с данными в Python, вы можете использовать библиотеку Pandas для группировки записей на основе столбца и извлечения информации. Функция groupby() в Pandas позволяет группировать данные, а затем применять функции агрегирования или извлекать определенные строки на основе групп.

3. Агрегатные функции. Во многих языках программирования вы можете использовать агрегатные функции, такие как MAX, MIN, AVG или COUNT, для группировки записей и получения конкретной информации из каждой группы. Эти функции помогают суммировать данные внутри каждой группы и выбирать репрезентативные записи.

4. Инструменты преобразования данных. Инструменты преобразования данных, такие как Apache Spark, Apache Hadoop или Microsoft Power Query (в Excel), предоставляют функциональные возможности для группировки записей и применения преобразований к данным. Эти инструменты часто имеют встроенные функции для группировки и извлечения информации из групп.

5. Языки сценариев. Если вы предпочитаете языки сценариев, такие как Python, Perl или Ruby, вы можете написать собственные сценарии для чтения данных, группировать их на основе определенного столбца и извлекать информацию из каждой группы. Для выполнения этой задачи вы можете использовать словари, списки или другие структуры данных.