В SQL группировка значений между двумя числами может быть общим требованием в задачах анализа данных и составления отчетов. Цель этой статьи — предоставить вам различные методы и примеры кода для достижения этой цели. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем SQL, вы найдете подходящий подход к группировке значений в соответствии с вашими конкретными потребностями.

Метод 1: использование предложения BETWEEN
Пример кода:

SELECT *
FROM your_table
WHERE column_name BETWEEN start_value AND end_value;

Метод 2: использование операторов сравнения
Пример кода:

SELECT *
FROM your_table
WHERE column_name >= start_value
  AND column_name <= end_value;

Метод 3: использование операторов CASE
Пример кода:

SELECT column_name,
       CASE
         WHEN column_name BETWEEN start_value AND end_value THEN 'Group 1'
         ELSE 'Group 2'
       END AS group_name
FROM your_table;

Метод 4: использование группировки и наличие предложений
Пример кода:

SELECT column_name
FROM your_table
GROUP BY column_name
HAVING MIN(column_name) >= start_value
   AND MAX(column_name) <= end_value;

Метод 5: использование оконных функций
Пример кода:

SELECT column_name,
       CASE
         WHEN column_name >= start_value
              AND column_name <= end_value THEN 'Group 1'
         ELSE 'Group 2'
       END AS group_name
FROM your_table;

Метод 6: использование подзапросов
Пример кода:

SELECT *
FROM your_table
WHERE column_name IN (
    SELECT column_name
    FROM your_table
    WHERE column_name >= start_value
      AND column_name <= end_value
);

В этой статье мы рассмотрели несколько методов группировки значений между двумя числами в SQL. В зависимости от ваших конкретных требований вы можете выбрать наиболее подходящий подход. Независимо от того, используете ли вы предложение BETWEEN, операторы сравнения, операторы CASE, предложения GROUP BY и HAVING, оконные функции или подзапросы, эти методы обеспечивают гибкость и эффективность при решении задач манипулирования данными в SQL.

При выборе подходящего метода не забудьте учитывать характер ваших данных и влияние на производительность. Поэкспериментируйте с этими методами и адаптируйте их к своим конкретным случаям использования, чтобы добиться эффективной и результативной группировки данных в SQL.