-
Системы баз данных: используйте системы управления базами данных (СУБД), такие как MySQL, PostgreSQL, Oracle или MongoDB, для хранения структурированных данных и управления ими.
-
Файловые системы: храните данные в иерархической структуре с использованием файловых систем, где файлы и каталоги организованы и доступны по их путям.
-
Облачное хранилище. Используйте облачные хранилища, такие как Amazon S3, Google Cloud Storage или Microsoft Azure Blob Storage, для удаленного хранения данных и доступа к ним через Интернет.
-
Распределенные файловые системы. Используйте распределенные файловые системы, такие как распределенная файловая система Hadoop (HDFS) или Apache HBase, для хранения больших объемов данных на нескольких компьютерах.
-
Объектное хранилище: храните неструктурированные данные в виде объектов в таких системах объектного хранения, как Amazon S3, Google Cloud Storage или Azure Blob Storage.
-
Кэширование в памяти. Кэшируйте часто используемые данные в памяти с помощью таких технологий, как Redis или Memcached, для повышения производительности.
-
Сети доставки контента (CDN): используйте сети CDN, такие как Cloudflare, Akamai или Amazon CloudFront, для хранения и распространения веб-контента по глобальной сети серверов.
-
Системы контроля версий. Используйте системы контроля версий, такие как Git или Subversion (SVN), для управления и отслеживания изменений в файлах, а также совместной работы с другими.
-
Решения для архивирования и резервного копирования. Используйте решения для архивирования и резервного копирования, такие как ленточные библиотеки, внешние жесткие диски или облачные службы резервного копирования, чтобы сохранить данные для долгосрочного хранения или аварийного восстановления.
-
Озера данных: настройте озера данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop или Amazon S3, для хранения и анализа больших объемов необработанных необработанных данных.