В Flask сеансы — важнейший компонент управления пользовательскими данными по нескольким запросам. По умолчанию объект сеанса Flask поддерживает только базовые типы данных, такие как строки и числа. Однако существуют сценарии, в которых может потребоваться хранить сложные объекты непосредственно в сеансе. В этой статье мы рассмотрим несколько способов достижения этого требования, а также приведем примеры кода.

Метод 1: сериализация JSON
Одним из распространенных подходов является сериализация объекта в формат JSON перед сохранением его в сеансе. Flask предоставляет встроенную поддержку сериализации JSON с помощью модуля json. Вот пример:

from flask import Flask, session
import json
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key'
# Storing object in session
data = {'name': 'John', 'age': 25}
session['user'] = json.dumps(data)
# Retrieving object from session
user_data = json.loads(session['user'])
print(user_data)

Метод 2: сериализация Pickle
Другой вариант — использовать модуль Python pickleдля сериализации объекта. Pickle — мощный протокол сериализации, который может обрабатывать сложные иерархии объектов. Вот пример:

import pickle
from flask import Flask, session
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key'
# Storing object in session
data = {'name': 'John', 'age': 25}
session['user'] = pickle.dumps(data)
# Retrieving object from session
user_data = pickle.loads(session['user'])
print(user_data)

Метод 3: использование точки расширения session_interfaceFlask
Flask предоставляет точку расширения под названием session_interface, которая позволяет настраивать поведение хранилища сеансов. Вы можете реализовать собственный интерфейс сеанса для обработки сериализации и десериализации объектов в соответствии с вашими конкретными требованиями. Вот пример:

from flask import Flask, session
from werkzeug.contrib.sessions import SessionInterface, SessionMixin
app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key'
# Custom session interface
class CustomSessionInterface(SessionInterface):
    def open_session(self, app, request):
        # Retrieve serialized object from session storage
        serialized_data = self.get_session_data(request)
        # Deserialize the object and return
        return deserialize_object(serialized_data)
    def save_session(self, app, session, response):
        # Serialize the object and store it in session storage
        serialized_data = serialize_object(session)
        self.set_session_data(response, serialized_data)
app.session_interface = CustomSessionInterface()
# Storing object in session
data = {'name': 'John', 'age': 25}
session['user'] = data
# Retrieving object from session
user_data = session['user']
print(user_data)

В этой статье мы рассмотрели несколько методов хранения объектов непосредственно в сеансе Flask. Мы обсудили использование JSON и сериализации Pickle, а также настройку точки расширения Flask session_interface. В зависимости от ваших конкретных потребностей вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашему приложению. Используя эти методы, вы можете эффективно управлять хранилищем сложных объектов в сеансах Flask.