В Salesforce идентификаторы формул играют решающую роль в проверке и автоматизации данных. Однако нередко встречаются ситуации, когда в идентификаторе формулы отсутствуют несколько букв, что приводит к ошибкам. В этой статье мы рассмотрим различные методы восстановления пропущенных букв в идентификаторах формул Salesforce и предоставим примеры кода, которые помогут вам эффективно решить эти проблемы.

Метод 1. Запрос пропущенных букв
Первый подход включает в себя запрос к базе данных Salesforce для поиска пропущенных букв на основе известной информации. Вот пример использования SOQL (язык объектных запросов Salesforce):

String incompleteFormulaId = 'ABCDEF'; // Example incomplete Formula ID
String completeFormulaId;
List<CustomObject__c> results = [SELECT FormulaId__c FROM CustomObject__c WHERE FormulaId__c LIKE :incompleteFormulaId + '%'];
if (!results.isEmpty()) {
  completeFormulaId = results[0].FormulaId__c;
}
System.debug('Complete Formula ID: ' + completeFormulaId);

Метод 2: создание возможных комбинаций
Другой подход заключается в создании всех возможных комбинаций недостающих букв и проверке каждой комбинации до тех пор, пока не будет найдено совпадение. Вот пример использования кода Apex:

String incompleteFormulaId = 'ABC?EF'; // Example incomplete Formula ID
String completeFormulaId;
for (Integer i = 0; i < 26; i++) {
  String letter = String.fromCharArray(new List<Integer>{ i + 65 });
  completeFormulaId = incompleteFormulaId.replace('?', letter);
  // Perform validation or check if the Formula ID exists
  if (/* Validation condition or query to check Formula ID existence */) {
    break;
  }
}
System.debug('Complete Formula ID: ' + completeFormulaId);

Метод 3: Алгоритм расстояния Левенштейна
Алгоритм расстояния Левенштейна можно использовать для расчета минимального количества односимвольных изменений (вставок, удалений или замен), необходимых для преобразования неполного идентификатора формулы в действительный. Вот пример использования алгоритма в Apex:

String incompleteFormulaId = 'ABCDEF'; // Example incomplete Formula ID
String completeFormulaId;
Map<Integer, String> formulaIds = new Map<Integer, String>{
  1 => 'ABCDEF',
  2 => 'ABCADEF',
  3 => 'ABCDGEF',
  // Add more known Formula IDs for comparison
};
Integer minDistance = Integer.MAX_VALUE;
for (Integer key : formulaIds.keySet()) {
  String formulaId = formulaIds.get(key);
  Integer distance = getLevenshteinDistance(incompleteFormulaId, formulaId);
  if (distance < minDistance) {
    minDistance = distance;
    completeFormulaId = formulaId;
  }
}
System.debug('Complete Formula ID: ' + completeFormulaId);
// Levenshtein Distance calculation
Integer getLevenshteinDistance(String a, String b) {
  Integer[][] distances = new Integer[a.length() + 1][b.length() + 1];
  for (Integer i = 0; i <= a.length(); i++) {
    distances[i][0] = i;
  }
  for (Integer j = 0; j <= b.length(); j++) {
    distances[0][j] = j;
  }
  for (Integer i = 1; i <= a.length(); i++) {
    for (Integer j = 1; j <= b.length(); j++) {
      Integer substitutionCost = (a.charAt(i - 1) == b.charAt(j - 1)) ? 0 : 1;
      distances[i][j] = Math.min(
        distances[i - 1][j] + 1,
        Math.min(distances[i][j - 1] + 1, distances[i - 1][j - 1] + substitutionCost)
      );
    }
  }
  return distances[a.length()][b.length()];
}

Исправление пропущенных букв в идентификаторах формул Salesforce необходимо для точной проверки данных и автоматизации. В этой статье мы рассмотрели три метода восстановления пропущенных букв на примерах кода. Запрашивая базу данных, создавая комбинации или используя алгоритм расстояния Левенштейна, вы можете решить эту проблему и обеспечить целостность данных Salesforce.