Метод 1: указание заголовков столбцов
Если в вашем файле данных нет заголовков столбцов, вы можете явно указать их при импорте данных. Вот пример использования функции read_csv():

import pandas as pd
# Define column headers
headers = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
# Read the data file without headers
df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=headers)
# Display the dataframe
print(df)

В этом методе вам необходимо вручную определить заголовки столбцов в списке headers. Затем вы передаете header=None, чтобы указать, что файл не имеет заголовков, и names=headers, чтобы назначить предоставленные заголовки столбцам фрейма данных.

Метод 2: использование индекса в качестве заголовков
Другой подход заключается в том, чтобы рассматривать первую строку данных как заголовки столбцов. Вот пример:

import pandas as pd
# Read the data file with the first row as headers
df = pd.read_csv('data.csv', header=0)
# Display the dataframe
print(df)

В этом методе вы указываете header=0, чтобы указать, что первая строка должна использоваться в качестве заголовков столбцов.

Метод 3: создание общих заголовков
Если у вас нет конкретных имен столбцов, вы можете создать общие заголовки, например «Столбец0», «Столбец1» и т. д. Вот пример:

import pandas as pd
# Read the data file without headers
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)
# Generate generic column headers
headers = [f'Column{i}' for i in range(df.shape[1])]
# Assign the headers to the dataframe
df.columns = headers
# Display the dataframe
print(df)

В этом методе вы читаете данные без заголовков, используя header=None. Затем вы создаете общие заголовки, используя понимание списка, и назначаете их столбцам фрейма данных.

Обратите внимание, что в примерах кода предполагается, что вы читаете данные из файла CSV, но аналогичные методы можно применить к другим форматам файлов, поддерживаемым Pandas, например к файлам Excel (с использованием read_excel()) или базы данных SQL.