Интерфейс командной строки AWS Serverless Application Model (SAM) и Terraform — это мощные инструменты, упрощающие разработку и развертывание бессерверных приложений на AWS. Сочетание этих инструментов может обеспечить бесперебойный рабочий процесс для управления вашей инфраструктурой и кодом приложения. В этой статье мы рассмотрим различные методы интеграции AWS SAM CLI с вашими проектами Terraform, а также приведем примеры кода.

Методы интеграции:

1. Использование Terraform для предоставления ресурсов AWS.
   Первый метод предполагает использование Terraform для предоставления необходимых ресурсов AWS для вашего бессерверного приложения. Вы можете определить свою инфраструктуру как код, используя конфигурации Terraform, и развернуть ее с помощью команды terraform apply. Вот пример файла конфигурации Terraform (main.tf), который предоставляет функцию AWS Lambda:

provider "aws" {
  region = "us-west-2"
}
resource "aws_lambda_function" "my_lambda" {
  function_name = "my-lambda-function"
  runtime       = "python3.8"
  handler       = "lambda_function.handler"
  filename      = "lambda_function.zip"
  source_code_hash = filebase64sha256("lambda_function.zip")
}

1. Упаковка и развертывание бессерверного приложения.
   После того как вы выделили необходимые ресурсы AWS с помощью Terraform, вы можете использовать интерфейс командной строки AWS SAM для упаковки и развертывания бессерверного приложения. Интерфейс командной строки SAM упрощает процесс развертывания, создавая пакет развертывания и шаблон CloudFormation. Вот пример использования SAM CLI для упаковки и развертывания вашего приложения:

sam package --template-file template.yaml --s3-bucket my-bucket --output-template-file packaged.yaml
sam deploy --template-file packaged.yaml --stack-name my-stack --capabilities CAPABILITY_IAM

1. Локальный вызов функций Lambda.
   Вы также можете использовать интерфейс командной строки SAM для локального вызова функций AWS Lambda во время разработки и тестирования. Настроив локальную среду разработки, вы можете протестировать свои функции Lambda перед их развертыванием на AWS. Вот пример использования SAM CLI для локального вызова функции Lambda:

sam local invoke MyLambdaFunction --event event.json

1. Управление переменными среды:
   Terraform позволяет вам управлять переменными среды для вашей инфраструктуры. Вы можете использовать переменные Terraform, чтобы определить конфигурацию, специфичную для среды, и передать их в свое бессерверное приложение с помощью SAM CLI. Вот пример использования переменных Terraform и интерфейса командной строки SAM для передачи переменных среды в вашу функцию Lambda:

resource "aws_lambda_function" "my_lambda" {
  # ...
  environment {
    variables = {
      MY_VARIABLE = var.my_variable
    }
  }
}

Интеграция интерфейса командной строки AWS SAM с Terraform обеспечивает комплексное решение для управления инфраструктурой и развертыванием вашего бессерверного приложения. Используя сильные стороны обоих инструментов, вы можете автоматизировать предоставление ресурсов AWS, упаковывать и развертывать свое приложение, локально вызывать функции Lambda для тестирования и беспрепятственно управлять переменными среды. Эта интеграция позволяет разработчикам эффективно создавать и развертывать бессерверные приложения.