В современном мире, управляемом данными, способность эффективно обрабатывать данные JSON имеет решающее значение. Microsoft SQL Server (MSSQL) — популярная система управления реляционными базами данных, предлагающая различные методы вставки данных JSON. В этой статье мы рассмотрим различные подходы с примерами кода, которые помогут вам эффективно интегрировать файлы JSON в MSSQL.

Метод 1: использование функций OPENROWSET и OPENJSON

INSERT INTO YourTable (Column1, Column2, Column3)
SELECT JSON_VALUE(jsonData, '$.property1'),
       JSON_VALUE(jsonData, '$.property2'),
       JSON_VALUE(jsonData, '$.property3')
FROM OPENROWSET (BULK 'C:\path\to\your\file.json', SINGLE_CLOB) as j
CROSS APPLY OPENJSON(j.BulkColumn) as jsonTable

Метод 2: использование BULK INSERT

BULK INSERT YourTable
FROM 'C:\path\to\your\file.json'
WITH (
    DATA_SOURCE = 'YourDataSource',
    FORMAT = 'FILE_FORMAT',
    FIRSTROW = 2,
    FIELDTERMINATOR = ',',
    ROWTERMINATOR = '\n'
)

Метод 3: использование служб интеграции SQL Server (SSIS)
SSIS предоставляет визуальный интерфейс для создания рабочих процессов интеграции данных. Вы можете использовать компонент «Источник JSON» для чтения файлов JSON и компонент «Назначение OLE DB» для вставки данных в MSSQL.

Метод 4: использование языков программирования
Вы можете использовать такие языки программирования, как Python, C# или Java, для чтения файла JSON и вставки данных в MSSQL с использованием соответствующих библиотек или платформ. Вот пример использования Python и библиотеки pymssql:

import pymssql
import json
with open('path/to/your/file.json') as file:
    data = json.load(file)
conn = pymssql.connect(server='YourServer', user='YourUsername', password='YourPassword', database='YourDatabase')
cursor = conn.cursor()
for item in data:
    cursor.execute('INSERT INTO YourTable (Column1, Column2, Column3) VALUES (%s, %s, %s)',
                   (item['property1'], item['property2'], item['property3']))
conn.commit()
conn.close()

Интегрировать данные JSON в MSSQL можно различными методами. В этой статье мы рассмотрели четыре различных подхода, включая использование функций SQL, таких как OPENROWSET и OPENJSON, BULK INSERT, служб интеграции SQL Server (SSIS) и языков программирования, таких как Python. Выберите метод, который лучше всего соответствует вашим требованиям, и используйте возможности MSSQL для эффективного управления и обработки данных JSON.