Вот несколько методов, которые вы можете использовать для интеграции Python с Tableau:
-
Сервер Tableau Python (TabPy): TabPy позволяет выполнять сценарии и модели Python непосредственно в Tableau. Он позволяет вам использовать возможности библиотек Python для обработки данных, анализа и машинного обучения, визуализируя результаты в Tableau.
-
Интеграция TabPy в Tableau: Tableau обеспечивает встроенную интеграцию с TabPy. Вы можете подключиться к серверу TabPy из Tableau и использовать сценарии Python для создания вычисляемых полей, запуска расширенной аналитики и выполнения задач предварительной обработки данных.
-
API расширений Tableau. С помощью API расширений Tableau вы можете создавать собственные расширения на основе Python, которые добавляют в Tableau новые функции или визуализации. Эти расширения можно легко интегрировать в интерфейс Tableau.
-
API извлечения данных: API извлечения данных Tableau позволяет создавать, читать и изменять извлечения данных Tableau с помощью Python. Это позволяет автоматизировать процессы извлечения данных, выполнять сложные преобразования данных и интегрировать Tableau с внешними источниками данных.
-
TabulaPy: TabulaPy — это библиотека Python, предоставляющая упрощенный интерфейс для взаимодействия с Tableau. Он позволяет автоматизировать такие задачи, как публикация книг, обновление источников данных и создание визуализаций с использованием REST API Tableau.
-
Tabbycat: Tabbycat — еще одна библиотека Python, которая упрощает автоматизацию Tableau. Он предоставляет функции для автоматизации создания книг, управления источниками данных и публикации на Tableau Server или Tableau Online.
-
Интеграция TabPy с Jupyter Notebooks. Вы можете интегрировать TabPy с Jupyter Notebooks, чтобы объединить возможности Python по манипулированию и анализу данных с интерактивными визуализациями Tableau.