Сообщение об ошибке «AttributeError: модуль «tensorflow» не имеет атрибута «Сессия»» указывает на то, что модуль TensorFlow не содержит атрибут с именем «Сессия». Эта ошибка обычно возникает при использовании устаревшего кода, несовместимого с установленной версией TensorFlow.

Чтобы решить эту проблему, вы можете попробовать следующие методы:

1. Проверьте версию TensorFlow: убедитесь, что у вас установлена ​​последняя версия TensorFlow. Вы можете обновить TensorFlow с помощью команды pip install --upgrade tensorflow.

2. Обновить код. Если вы используете код, написанный для более старой версии TensorFlow, вам может потребоваться обновить его, чтобы он был совместим с текущей версией. В более новых версиях TensorFlow концепция «сеанса» устарела, а по умолчанию используется режим активного выполнения.

3. Использовать активное выполнение: TensorFlow 2.x и выше по умолчанию используют активное выполнение, что устраняет необходимость явного создания сеанса. Вы можете переписать свой код, чтобы он работал без использования объекта «Сессия». Просто удалите строки кода, которые создают или используют сеанс.

Вот пример кода TensorFlow без использования объекта Session, при условии, что вы выполняете простое вычисление:

import tensorflow as tf
# Define your computation graph
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
c = tf.add(a, b)
# Run the computation
print(c.numpy())