Метод 1: классический INNER JOIN
Самым простым и наиболее широко используемым методом является классический INNER JOIN. Этот метод выбирает записи, имеющие совпадающие значения в обеих объединяемых таблицах. Вот пример:

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
    ON table1.key = table2.key;

Метод 2: псевдонимы таблиц
При работе со сложными запросами, включающими несколько таблиц, псевдонимы таблиц могут сделать ваш код SQL более читабельным. Присвоив каждой таблице более короткое имя, вы можете упростить условия соединения. Взгляните на этот пример:

SELECT *
FROM table1 AS t1
INNER JOIN table2 AS t2
    ON t1.key = t2.key;

Метод 3: использование предложения WHERE
Хотя синтаксис INNER JOIN предпочтителен, тех же результатов можно добиться, используя предложение WHERE. Этот метод полезен, когда вам нужно выполнить дополнительную фильтрацию объединенных таблиц:

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
    ON table1.key = table2.key
WHERE table1.column = 'value';

Метод 4: объединение нескольких таблиц
Внутренние соединения можно расширить, включив в них более двух таблиц. Это особенно полезно, когда вам нужно объединить данные из нескольких источников. Вот пример:

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
    ON table1.key = table2.key
INNER JOIN table3
    ON table2.key = table3.key;

Метод 5: Самообъединение
В некоторых сценариях вам может потребоваться соединить таблицу сама с собой, чтобы извлечь значимую информацию. Этот метод, известный как самообъединение, может быть полезен при работе с иерархическими данными или отслеживании связей внутри одной таблицы. Рассмотрим следующий пример:

SELECT e1.employee_name, e2.employee_name
FROM employees AS e1
INNER JOIN employees AS e2
    ON e1.supervisor_id = e2.employee_id;

Внутренние соединения — это фундаментальный аспект SQL, который позволяет нам объединять данные из нескольких таблиц и извлекать ценную информацию. Освоив различные методы, которые мы рассмотрели в этой статье, вы будете хорошо подготовлены к решению сложных задач запросов и полностью раскроете потенциал своей реляционной базы данных.