Чтобы изменить форму широкой на длинную в пандах, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько примеров кода:

1. функцияmelt():

   import pandas as pd
   # Create a sample dataframe
   df = pd.DataFrame({
   'id': [1, 2],
   'Name': ['John', 'Alice'],
   'Maths_score': [80, 90],
   'Science_score': [85, 95]
   })
   # Reshape wide to long using melt()
   df_long = df.melt(id_vars=['id', 'Name'], var_name='Subject', value_name='Score')
   print(df_long)

   Выход:

   id   Name         Subject  Score
   0   1   John     Maths_score     80
   1   2  Alice     Maths_score     90
   2   1   John  Science_score     85
   3   2  Alice  Science_score     95

2. Метод stack():

   import pandas as pd
   # Create a sample dataframe
   df = pd.DataFrame({
   'id': [1, 2],
   'Name': ['John', 'Alice'],
   'Maths_score': [80, 90],
   'Science_score': [85, 95]
   })
   # Reshape wide to long using stack()
   df_long = df.set_index(['id', 'Name']).stack().reset_index().rename(columns={'level_2': 'Subject', 0: 'Score'})
   print(df_long)

   Выход:

   id   Name         Subject  Score
   0   1   John     Maths_score     80
   1   1   John  Science_score     85
   2   2  Alice     Maths_score     90
   3   2  Alice  Science_score     95

3. Функция pivot_longer() (требуется pandas >= 1.3.0):

   import pandas as pd
   # Create a sample dataframe
   df = pd.DataFrame({
   'id': [1, 2],
   'Name': ['John', 'Alice'],
   'Maths_score': [80, 90],
   'Science_score': [85, 95]
   })
   # Reshape wide to long using pivot_longer()
   df_long = df.pivot_longer(index=['id', 'Name'], names_to='Subject', values_to='Score')
   print(df_long)

   Выход:

   id   Name         Subject  Score
   0   1   John     Maths_score     80
   1   1   John  Science_score     85
   2   2  Alice     Maths_score     90
   3   2  Alice  Science_score     95

Это всего лишь несколько примеров того, как изменить широкую форму на длинную в пандах. Вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям, исходя из вашей конкретной структуры данных и требований.