Изменение формы тензоров в PyTorch: изучение метода view(-1, 1) и других распространенных методов работы с тензорами

“view(-1, 1)” — это метод PyTorch, используемый для изменения формы тензора. Обычно он используется для изменения формы тензора при сохранении общего количества элементов.

В PyTorch метод «view» позволяет изменять форму тензора без изменения его данных. Аргумент, передаваемый в «view», определяет желаемую форму тензора. В этом случае «view(-1, 1)» используется для преобразования тензора в двумерный тензор с одним столбцом, где количество строк определяется автоматически на основе размера исходного тензора.

Вот еще несколько методов, обычно используемых в PyTorch:

  1. torch.Tensor.view(): изменяет форму тензора без изменения его данных.
  2. torch.Tensor.reshape(): возвращает новый тензор другой формы, но с теми же данными.
  3. torch.Tensor.permute(): меняет размеры тензора в соответствии с заданным порядком.
  4. torch.Tensor.transpose(): меняет размеры тензора местами.
  5. torch.Tensor.squeeze(): удаляет из тензора размеры размером 1.
  6. torch.Tensor.unsqueeze(): добавляет к тензору размеры размером 1.
  7. torch.Tensor.flatten(): преобразует тензор в одномерный тензор.