Функции в R: подробное руководство

В сфере анализа данных и статистики умение обобщать и анализировать данные имеет решающее значение. R, популярный язык программирования для статистических вычислений и графики, предлагает широкий набор функций, облегчающих этот процесс. Одной из таких функций является table(). В этой статье мы углубимся в функцию table()в R, изучим ее различные применения и приведем примеры кода, демонстрирующие ее универсальность.

Понимание функции table().
Функция table()в R используется для создания таблиц частот, которые отображают количество вхождений категориальных переменных в набор данных. Он принимает один или несколько векторов в качестве входных данных и возвращает табличный объект. Этот табличный объект предоставляет удобный способ анализа распределения категориальных переменных и выявления закономерностей и взаимосвязей в данных.

1. Основное использование:
   Давайте начнем с простого примера. Предположим, у нас есть вектор под названием «оценки», который содержит оценки учащихся в классе:

grades <- c("A", "B", "A", "C", "B", "A", "A", "C", "B", "B")
table(grades)

Выходными данными будет таблица частот, отображающая количество каждой оценки:

grades
 A B C 
 4 4 2

1. Несколько переменных:
   Функция table()также может обрабатывать несколько переменных одновременно. Давайте рассмотрим другой пример, где у нас есть два вектора: «пол» и «оценки», представляющие пол и оценки учащихся:

gender <- c("Male", "Female", "Male", "Male", "Female", "Female", "Male", "Male", "Female", "Female")
table(gender, grades)

Результатом будет перекрестная таблица пола и оценок:

       grades
gender  A B C
  Female 2 2 1
  Male   2 2 1

1. Поля:
   Мы можем включить поля в таблицу частот, чтобы получить итоговые значения по строкам и столбцам. Этого можно добиться, установив для аргумента marginзначение TRUE:

table(gender, grades, margin = TRUE)

Вывод будет включать итоговые суммы по строкам и столбцам:

       grades
gender  A B C Sum
  Female 2 2 1   5
  Male   2 2 1   5
  Sum    4 4 2  10

1. Обработка пропущенных значений.
   Функция table()может обрабатывать пропущенные значения с помощью аргумента useNA. По умолчанию пропущенные значения рассматриваются как отдельная категория. Чтобы включить недостающие значения в таблицу частот, установите для useNAзначение "always":

grades_with_na <- c("A", "B", "A", NA, "B", "A", "A", NA, "B", "B")
table(grades_with_na, useNA = "always")

Вывод будет содержать количество пропущенных значений:

grades_with_na
    A    B <NA> 
    4    4    2 

Функция table()в R — мощный инструмент для создания таблиц частот и анализа категориальных данных. В этой статье мы рассмотрели различные аспекты функции table(), включая ее базовое использование, обработку нескольких переменных, включение полей и работу с пропущенными значениями. Используя функцию table(), вы можете получить ценную информацию о своих данных и принять обоснованные решения при анализе данных.

Функция в R