Изучение анализа и визуализации геопространственных данных с помощью GeoPandas

«Картирование с помощью GeoPandas» — популярная тема в области геопространственного анализа и визуализации данных. GeoPandas — это библиотека Python, которая расширяет возможности Pandas, мощной библиотеки манипулирования и анализа данных, для обработки геопространственных данных. С помощью GeoPandas вы можете выполнять различные операции с географическими данными, такие как чтение и запись файлов различных форматов, манипулирование геометрией, выполнение пространственных соединений и создание визуализаций.

Вот некоторые методы, обычно используемые в GeoPandas:

  1. Чтение и запись данных:

    • read_file(): чтение геопространственных данных из файлов разных форматов, таких как шейп-файлы, GeoJSON и т. д.
    • to_file(): запись GeoDataFrame в файл разных форматов.
  2. Геометрические операции:

    • геометрия: доступ к геометрии GeoDataFrames и управление ею.
    • buffer(): создание буферов вокруг геометрии.
    • centroid(): вычисление центроида геометрии.
    • convex_hull(): вычисляет выпуклую оболочку геометрии.
    • simplify(): упростите геометрию с помощью алгоритма Дугласа-Пойкера.
  3. Пространственные операции:

    • sjoin(): выполняет пространственное соединение между двумя GeoDataFrames на основе пространственных отношений.
    • overlay(): выполнение операций пространственного наложения, таких как пересечение, объединение, различие и т. д.
    • distance(): вычисляет расстояние между геометриями.
    • within(), contains(), intersects(): выполнение пространственных запросов на основе пространственных отношений.
    • Визуализация:

      • plot(): создание базовых графиков GeoDataFrames.
      • Параметры построения графиков: настройте внешний вид графиков, например цвета, маркеры и легенды.
      • Картограммы: создавайте тематические карты на основе значений атрибутов.
      • интерактивные карты: создавайте интерактивные карты с помощью таких библиотек, как Folium или Bokeh.