Тепловые карты – это мощные инструменты для визуализации закономерностей и взаимосвязей данных. Они обеспечивают интуитивно понятный способ представления сложной информации с помощью ячеек с цветовой кодировкой в ​​формате сетки. В этой статье мы рассмотрим различные методы создания тепловых карт с использованием SAS, популярного программного обеспечения для статистического анализа. Мы рассмотрим пошаговые примеры кода, чтобы продемонстрировать различные методы создания тепловых карт и обсудим их применение при анализе данных.

1. Использование PROC SGPLOT:
   PROC SGPLOT — это универсальная процедура SAS, поддерживающая различные типы графиков, включая тепловые карты. Чтобы создать базовую тепловую карту, вы можете использовать оператор HEATMAP в PROC SGPLOT. Вот пример:

proc sgplot data=mydata;
  heatmap x=variable1 y=variable2 / colorresponse=numeric_variable;
run;

2. Использование PROC TABULATE:
   PROC TABULATE — еще одна полезная процедура SAS, которую можно использовать для создания тепловых карт. Используя оператор TABLE и определив соответствующую статистику, вы можете создать выходные данные, подобные тепловой карте. Вот пример:

proc tabulate data=mydata;
  class variable1 variable2;
  table variable1, variable2*(mean=numeric_variable);
run;

3. Использование PROC TEMPLATE:
   PROC TEMPLATE позволяет настраивать внешний вид и макет вывода SAS. Изменяя шаблон стиля, вы можете создать визуализацию, подобную тепловой карте. Вот упрощенный пример:

ods html style=mytemplate;
proc print data=mydata;
run;
ods html close;

4. Использование PROC CORR и PROC GMAP:
   Если у вас есть географические данные, вы можете объединить PROC CORR (для расчета корреляционных матриц) и PROC GMAP (для создания географических карт) для создания визуализации тепловой карты. Вот пример:

proc corr data=mydata outp=corr_matrix;
  var variable1 variable2;
run;
proc gmap data=corr_matrix;
  map variable1 variable2 / discrete;
  choro numeric_variable / levels=5;
run;

Теплокарты — ценный инструмент для визуализации закономерностей и взаимосвязей данных. SAS предоставляет несколько методов их создания. В этой статье мы рассмотрели четыре различных подхода: использование PROC SGPLOT, PROC TABULATE, PROC TEMPLATE и комбинации PROC CORR и PROC GMAP. Используя эти методы, вы сможете эффективно анализировать и представлять данные в визуально привлекательной форме.