Elastic Stack, ранее известный как ELK Stack, — это мощный набор инструментов с открытым исходным кодом, предназначенный для облегчения анализа данных, управления журналами и визуализации данных. Состоящий из различных компонентов Elastic Stack позволяет организациям эффективно хранить, обрабатывать и анализировать огромные объемы данных. В этой статье мы углубимся в Elastic Stack и прольем свет на его компоненты, сосредоточив внимание на недостающем фрагменте, который не принадлежит стеку. Кроме того, мы рассмотрим несколько методов и предоставим примеры кода, чтобы лучше понять возможности Elastic Stack.

Понимание компонентов Elastic Stack.
Elastic Stack состоит из четырех основных компонентов, обычно называемых стеком «ELK»:

1. Elasticsearch. В основе Elastic Stack лежит Elasticsearch, распределенная система поиска и анализа в реальном времени. Он обеспечивает молниеносный поиск, сложные агрегирования и глубокое исследование данных. Elasticsearch предлагает RESTful API для индексирования и запроса данных, что делает его универсальным и масштабируемым компонентом.

2. Logstash: Logstash действует как конвейер обработки данных в Elastic Stack. Он принимает данные из нескольких источников, преобразует их в стандартизированный формат и отправляет в различные пункты назначения, включая Elasticsearch. Logstash поддерживает множество плагинов ввода и вывода, что обеспечивает плавную интеграцию с различными источниками данных и системами.

3. Кибана: Кибана служит компонентом визуализации данных Elastic Stack. Он предоставляет удобный интерфейс для изучения, анализа и визуализации данных, хранящихся в Elasticsearch. С помощью Kibana пользователи могут создавать интерактивные информационные панели, выполнять специальные запросы и создавать подробные отчеты, чтобы получить ценную информацию из своих данных.

4. Beats: Beats — это легкие поставщики данных, которые собирают и отправляют данные из различных источников в Elasticsearch или Logstash. Beats спроектированы так, чтобы их было легко развертывать и настраивать, что делает их идеальными для сбора данных с машин, серверов и даже периферийных устройств. Существуют различные типы Beats, адаптированные для конкретных случаев использования, например Filebeat для файлов журналов, Metricbeat для системных показателей и Packetbeat для сетевых данных.

Недостающий компонент.
Недостающий компонент, не принадлежащий Elastic Stack, — это Redis. Redis — это хранилище структур данных в памяти, которое часто используется в качестве базы данных, кэша или брокера сообщений. Хотя Redis — мощный инструмент, официально он не является частью Elastic Stack.

Методы использования возможностей Elastic Stack:

1. Индексирование данных с помощью Elasticsearch:

   • Используйте Elasticsearch RESTful API для создания индекса и массового индексирования документов.
   • Применяйте сопоставления, чтобы определить структуру данных и оптимизировать производительность поиска.
   • Используйте анализаторы для расширения возможностей текстового поиска.

2. Преобразование данных с помощью Logstash:

   • Настройте Logstash для получения данных из различных источников, таких как файлы журналов, базы данных или очереди сообщений.
   • Используйте фильтры для анализа, преобразования и обогащения данных перед их отправкой в ​​Elasticsearch или другие места назначения.
   • Используйте условные выражения и плагины для выполнения сложных преобразований данных.

3. Визуализация данных с помощью Kibana:

   • Создавайте интерактивные информационные панели, используя интуитивно понятный интерфейс перетаскивания Kibana.
   • Создавайте визуализации, такие как линейные диаграммы, гистограммы и тепловые карты, чтобы исследовать тенденции данных.
   • Используйте язык запросов Kibana для выполнения агрегирования, фильтрации и детального анализа.

4. Сбор данных с помощью Beats:

   • Установите и настройте соответствующие Beats для вашего случая использования, например Filebeat или Metricbeat.
   • Настройте модули Beats для сбора определенных типов данных, например журналов Apache или системных показателей.
   • Безопасная доставка данных в Elasticsearch или Logstash с использованием зашифрованных соединений.

Elastic Stack, состоящий из Elasticsearch, Logstash, Kibana и Beats, предлагает комплексное решение для анализа данных, управления журналами и визуализации данных. Хотя Redis — мощный инструмент, он не является компонентом Elastic Stack. Используя методы, описанные в этой статье, вы сможете использовать весь потенциал Elastic Stack для хранения, обработки и получения ценной информации из ваших данных.