Анализ категориальных данных – это фундаментальный аспект статистического моделирования, который часто встречается в различных областях, таких как социальные науки, исследования рынка и здравоохранение. Одним из важных методов анализа категориальных переменных в R является выравнивание факторов. В этой статье мы рассмотрим различные методы изменения уровня факторов в R, а также приведем примеры кода.

Метод 1: Использование функции relevelиз пакета stats:
Функция relevelпозволяет нам переопределить опорный уровень коэффициент R. Вот пример:

# Assuming smp.1$prof is a factor variable
smp.1$prof <- relevel(smp.1$prof, ref = "ouvrier")

Метод 2: Использование функции fct_relevelиз пакета forcats:
Пакет forcatsпредоставляет удобные функции для работы с факторами. Функцию fct_relevelможно использовать для перераспределения коэффициентов:

library(forcats)
# Assuming smp.1$prof is a factor variable
smp.1$prof <- fct_relevel(smp.1$prof, "ouvrier")

Метод 3: изменение порядка уровней фактора вручную.
Мы также можем вручную изменить порядок уровней фактора с помощью функции factor. Вот пример:

# Assuming smp.1$prof is a factor variable
smp.1$prof <- factor(smp.1$prof, levels = c("ouvrier", "manager", "technicien", "independant"))

Метод 4. Использование пакета plyr.
Пакет plyrпредоставляет удобную функцию под названием revalue, которую можно использовать для переназначения уровни фактора:

library(plyr)
# Assuming smp.1$prof is a factor variable
smp.1$prof <- revalue(smp.1$prof, c("ouvrier" = "ref"))

Метод 5. Изменение уровня в модели регрессии.
Если вы подбираете модель регрессии, вы также можете изменить уровень факторов непосредственно в формуле модели. Вот пример использования функции lm:

# Assuming smp.1$prof is a factor variable and lm_model is the regression model
lm_model <- lm(y ~ relevel(prof, "ouvrier"), data = smp.1)

Выравнивание коэффициентов – это полезный метод категориального анализа данных, позволяющий переопределить опорный уровень факторной переменной. В этой статье мы рассмотрели несколько методов достижения этой цели в R, включая такие функции, как relevelиз пакета stats, fct_relevelиз . 20, изменение порядка вручную с использованием factor, revalueиз пакета plyrи изменение уровня в рамках регрессионной модели. Используя эти методы, вы можете эффективно манипулировать категориальными данными в R, чтобы получить ценную информацию и построить точные статистические модели.