Python Dash — это мощная платформа для создания интерактивных веб-панелей и приложений для визуализации данных. Одной из существенных особенностей визуализации данных является возможность переключения между линейным и логарифмическим масштабом. В этой статье мы рассмотрим различные методы включения кнопок масштабирования журнала в Python Dash, сопровождаемые примерами кода.

Метод 1: использование dcc.RadioItems

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='my-graph'),
    dcc.RadioItems(
        id='scale-selector',
        options=[
            {'label': 'Linear', 'value': 'linear'},
            {'label': 'Logarithmic', 'value': 'log'}
        ],
        value='linear',
        labelStyle={'display': 'inline-block'}
    )
])
@app.callback(
    dash.dependencies.Output('my-graph', 'figure'),
    [dash.dependencies.Input('scale-selector', 'value')]
)
def update_graph(scale):
    # Update the graph based on the selected scale
    # Your code to generate/update the graph
if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

Метод 2: использование dcc.Dropdown

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='my-graph'),
    dcc.Dropdown(
        id='scale-selector',
        options=[
            {'label': 'Linear', 'value': 'linear'},
            {'label': 'Logarithmic', 'value': 'log'}
        ],
        value='linear'
    )
])
@app.callback(
    dash.dependencies.Output('my-graph', 'figure'),
    [dash.dependencies.Input('scale-selector', 'value')]
)
def update_graph(scale):
    # Update the graph based on the selected scale
    # Your code to generate/update the graph
if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

Метод 3: использование dcc.Checkbox

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='my-graph'),
    dcc.Checkbox(
        id='scale-selector',
        options=[
            {'label': 'Logarithmic Scale', 'value': 'log'}
        ],
        value=[]
    )
])
@app.callback(
    dash.dependencies.Output('my-graph', 'figure'),
    [dash.dependencies.Input('scale-selector', 'value')]
)
def update_graph(scale):
    # Update the graph based on the selected scale
    # Your code to generate/update the graph
if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

В этой статье мы рассмотрели три различных метода реализации кнопок масштабирования журнала в Python Dash. Используя компоненты dcc.RadioItems, dcc.Dropdown или dcc.Checkbox, мы можем предоставить пользователям возможность гибкого переключения между линейным и логарифмическим масштабом в их визуализациях. Эти методы обеспечивают интерактивное исследование данных и улучшают общее взаимодействие с пользователем в приложениях визуализации данных, созданных с помощью Python Dash.