В современном мире, основанном на данных, компании полагаются на мощные инструменты для извлечения ценной информации и принятия обоснованных решений. Qlik Sense, ведущая платформа для анализа и визуализации данных, предлагает множество функций для преобразования необработанных данных в полезную информацию. Одной из таких функций является перекрестная таблица — универсальный инструмент, который позволяет пользователям анализировать данные из разных измерений и представлять их в ясной и краткой форме. В этой статье блога мы углубимся в мир кросс-таблиц в Qlik Sense, изучим различные методы и предоставим примеры кода, которые помогут вам эффективно использовать эту мощную функцию.
Метод 1: базовое создание кросс-таблицы
Самый простой способ создать кросс-таблицу в Qlik Sense — использовать объект таблицы. Допустим, у нас есть набор данных с данными о продажах, содержащий такие измерения, как регион, продукт и время. Чтобы создать базовую кросс-таблицу, выполните следующие действия:
- Перетащите объект таблицы на холст.
- На панели свойств выберите измерения и меры, которые вы хотите включить.
- Настройте внешний вид, например добавив цвета или условное форматирование, чтобы улучшить визуализацию данных.
Пример кода:
Table:
Load
Region,
Product,
Year,
Sales
From SalesData.csv;
Метод 2: функция перекрестной таблицы
Qlik Sense предоставляет функцию перекрестной таблицы, которая обеспечивает большую гибкость при настройке перекрестных таблиц. Функция перекрестной таблицы позволяет динамически поворачивать данные и определять пользовательские выражения для показателей. Вот пример:
Пример кода:
CrossTable(Year, Sales)
Load
Region,
Product,
Year2019,
Year2020,
Year2021
From SalesData.csv;
Метод 3: использование объекта сводной таблицы
Объект сводной таблицы в Qlik Sense — еще один мощный инструмент для создания кросс-таблиц. Он позволяет вам поворачивать измерения и меры, обеспечивая полное представление ваших данных. Выполните следующие действия, чтобы создать сводную таблицу:
- Перетащите объект сводной таблицы на холст.
- Выберите параметры и показатели, которые вы хотите включить.
- Настройте внешний вид и макет таблицы по своему усмотрению.
Пример кода:
PivotTable:
Load
Region,
Product,
Year,
Sales
From SalesData.csv;
Метод 4: расширенная настройка кросс-таблиц
Qlik Sense предлагает расширенные возможности настройки, позволяющие сделать кросс-таблицы еще более информативными и визуально привлекательными. Вы можете добавить вычисляемые измерения, условное форматирование и функции интерактивности, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем. Вот пример:
Пример кода:
Table:
Load
Region,
Product,
Year,
Sales,
If(Sales > 10000, 'High', 'Low') as SalesCategory
From SalesData.csv;
Кросс-таблицы в Qlik Sense — бесценный инструмент для анализа и визуализации данных. Используя различные методы, такие как объект таблицы, функцию перекрестной таблицы, объект сводной таблицы и расширенные методы настройки, вы можете раскрыть весь потенциал своих данных и получить ценную информацию. Экспериментируйте с разными подходами, адаптируйте кросс-таблицы к конкретным сценариям использования и дайте себе возможность уверенно принимать решения на основе данных.