В этой статье блога мы рассмотрим различные алгоритмы TypeScript, которые можно использовать для обнаружения повторяющихся числовых последовательностей с течением времени. Мы рассмотрим несколько методов и предоставим примеры кода для иллюстрации каждого подхода. Если вас интересуют поиск повторяющихся закономерностей в финансовых данных, анализ периодических тенденций в показаниях датчиков или любой другой сценарий, связанный с числовыми последовательностями, эта статья предоставит вам знания для эффективного решения таких проблем.

Методы:

1. Подход грубой силы:
   Подход грубой силы включает в себя проверку каждой возможной подпоследовательности в заданной числовой последовательности и сравнение ее с последующими подпоследовательностью. Вот пример реализации в TypeScript:

function findRepeatingSequences(numbers: number[]): number[][] {
  const repeatingSequences: number[][] = [];
  for (let i = 0; i < numbers.length; i++) {
    for (let j = i + 1; j < numbers.length; j++) {
      const currentSequence = numbers.slice(i, j);
      const remainingSequence = numbers.slice(j);
      if (remainingSequence.join('').includes(currentSequence.join(''))) {
        repeatingSequences.push(currentSequence);
      }
    }
  }
  return repeatingSequences;
}
const numbers = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5];
const repeatingSequences = findRepeatingSequences(numbers);
console.log(repeatingSequences);

1. Подход хеширования:
   При хешировании используется хеш-таблица или набор для хранения встреченных подпоследовательностей. Он проверяет, была ли уже просмотрена подпоследовательность во время итерации последовательности. Вот пример реализации:

function findRepeatingSequences(numbers: number[]): number[][] {
  const repeatingSequences: number[][] = [];
  const seenSequences = new Set<string>();
  for (let i = 0; i < numbers.length; i++) {
    for (let j = i + 1; j < numbers.length; j++) {
      const currentSequence = numbers.slice(i, j).join('');
      if (seenSequences.has(currentSequence)) {
        repeatingSequences.push(numbers.slice(i, j));
      } else {
        seenSequences.add(currentSequence);
      }
    }
  }
  return repeatingSequences;
}
const numbers = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5];
const repeatingSequences = findRepeatingSequences(numbers);
console.log(repeatingSequences);

1. Подход со скользящим окном.
   Подход со скользящим окном поддерживает окно фиксированного размера и перемещает его по числовой последовательности, сравнивая содержимое окна с последующими окнами. Вот пример реализации:

function findRepeatingSequences(numbers: number[], windowSize: number): number[][] {
  const repeatingSequences: number[][] = [];
  const window = numbers.slice(0, windowSize);
  let i = 0;
  while (i + windowSize <= numbers.length) {
    const currentWindow = numbers.slice(i, i + windowSize);
    const remainingSequence = numbers.slice(i + windowSize);
    if (remainingSequence.join('').includes(currentWindow.join(''))) {
      repeatingSequences.push(currentWindow);
    }
    i++;
  }
  return repeatingSequences;
}
const numbers = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5];
const repeatingSequences = findRepeatingSequences(numbers, 4);
console.log(repeatingSequences);

В этой статье мы исследовали три различных алгоритма TypeScript для обнаружения повторяющихся числовых последовательностей с течением времени. Каждый подход имеет свои преимущества и особенности, такие как временная сложность и использование памяти. Используя эти алгоритмы, вы можете эффективно выявлять повторяющиеся закономерности в числовых последовательностях, открывая возможности для различных приложений по анализу данных и распознаванию образов.