Квадратичное зондирование — это английский термин, обозначающий метод разрешения коллизий, используемый в компьютерном программировании, особенно в хеш-таблицах. Это метод разрешения коллизий, которые возникают, когда два или более ключей в хеш-таблице сопоставляются с одним и тем же индексом или слотом.
При квадратичном зондировании, когда происходит столкновение, вместо простого размещения элемента в следующем доступном слоте алгоритм использует квадратичную функцию для определения следующего доступного слота для элемента. Квадратичная функция обычно принимает форму полинома, например f(i) = i^2, где i представляет количество попыток проверки.
Вот пошаговое описание метода квадратичного зондирования:
- Вычислить хэш-значение ключа.
- Если слот с вычисленным значением хеш-функции пуст, поместите элемент в этот слот.
- Если слот не пуст, используйте квадратичную функцию для расчета следующего положения датчика.
- Повторяйте шаг 3, пока не будет найден пустой слот или не будет достигнуто максимальное количество зондов.
- Если найден пустой слот, поместите предмет в этот слот.
- Если достигнуто максимальное количество зондов и пустой слот не найден, хэш-таблица считается заполненной.
Квадратичное зондирование имеет свои преимущества и недостатки. Одним из преимуществ является то, что он имеет тенденцию распределять элементы по хеш-таблице более равномерно по сравнению с линейным зондированием — еще одним методом разрешения коллизий. Однако квадратичное зондирование может пострадать из-за кластеризации, когда элементы имеют тенденцию группироваться в определенных областях хеш-таблицы, что приводит к увеличению коллизий и снижению производительности. Чтобы смягчить это, можно использовать такие методы, как двойное хеширование, в сочетании с квадратичным зондированием.
Подводя итог, квадратичное зондирование — это метод разрешения коллизий, который использует квадратичную функцию для поиска следующего доступного слота в хеш-таблице при возникновении коллизий. Это метод разрешения коллизий, но он может иметь недостатки, такие как кластеризация.